一,错误处理
1,python内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。
例如:
try:
print('try...')
r = 10 / 0
print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
运行结果为:
try...
except: division by zero
finally...
END
从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print('result:', r)不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError,因此被执行。最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。
如果把除数0改成2,则执行结果如下:
try...
result: 5
finally...
END
由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。
使用try...except捕获错误还有一个好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:
def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main(): try: bar('0') except Exception as e: print('Error:', e) finally: print('finally...')
结果为: main()Error: division by zero finally...
2.调用栈:
如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
结果为:
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in <module>
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:
错误信息第1行:
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2~3行:
File "err.py", line 11, in <module>
main()
调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。
3,记录错误
如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)
main()
print('END')
同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。
二,常用内建模块
1,time
(1)获取当前时间戳
timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00
Python 时间戳获取 要使用到 time模块
import time print(time.time())
结果为:1524532984.1865935
(2)使程序暂停某时刻
time.sleep() 表示暂停 如:
import time now = time.time() #运行之前时间戳 time.sleep(3) #暂停3秒 old = time.time() #运行后时间戳 print("{0}".format(old-now)) 程序运行时间
结果为:3.0096418857574463
2,datetime
datetime是Python处理日期和时间的标准库。
(1)获取当前日期和时间
from datetime import datetime now = datetime.now() print(now)
print(type(now))
结果为:2018-04-23 17:38:42.371989
<class 'datetime.datetime'>
注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime。
(2)获取指定日期和时间
要指定某个日期和时间,可以直接用参数构造一个datetime:
from datetime import datetime dt = datetime(2018,4,23,17,41) print(dt)
结果为:2018-04-23 17:41:00
(3)datetime转换为timestamp
from datetime import datetime now = datetime.now() print(now) print(type(now)) print(now.timestamp())
结果为:2018-04-24 09:04:53.056661 <class 'datetime.datetime'> 1524531893.056661
Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位,小数位表示毫秒数。
(4)timestamp转换为datetime
要把timestamp转换为datetime,使用datetime提供的fromtimestamp()方法:
from datetime import datetime t = 1524531893.056661 print(datetime.fromtimestamp(t))
结果为:2018-04-24 09:04:53.056661注意到timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。
本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区,则本地时间:
2018-04-24 9:20:00 UTC+8:00
而此刻的格林威治标准时间与北京时间差了8小时,也就是UTC+0:00时区的时间应该是:
2018-04-24 1:20:00 UTC+0:00
timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间:
from datetime import datetime t = 1524531893.056661 print(datetime.utcfromtimestamp(t))
结果为:2018-04-24 01:04:53.056661