nmpy模块

本文详细介绍了使用Python的NumPy库进行数据操作的方法,包括数组创建、维度查看、数组修改、基本数学运算以及矩阵运算等内容。通过实例展示了如何创建全0、全1数组,进行数组切片修改,执行乘法、除法、加法等运算,以及矩阵间的加法和乘法运算。
import numpy as np
data1 = np.array([1,2,3,4,5])
print(data1)

在这里插入图片描述

维度

print(data1.shape,data2.shape)

在这里插入图片描述

全0 全1数组

print(np.zeros([2,3]),np.ones([2,2]))

在这里插入图片描述
改查

# 改查
data2[1,0] = 5
print(data2)
print(data2[1,1])

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基本运算

# 基本运算
data3 = np.ones([2,3])
print(data3*2)#对应相乘
print(data3/3)
print(data3+2)

在这里插入图片描述

矩阵

# 矩阵+*
data4 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data3+data4)
print(data3*data4)

对应元素相加和相乘
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