Visual Studio 2017
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文章平均质量分 82
NeilKuang
A self-motivated and passionate international PhD candidate with a keen interest in computer/mechine vision and aeronatical engineering. 5 years education experiences including a 3D visual reconstruction research project from Innovation UK and 1 year intern in aeronautical field (airlines and MRO). Proven to have quick-learing ability and excellent interpersonal skills in multiple cultural environments. If you wantto know more about my background and experiences, please contact me without hesitate. My email address is neilkuang@163.com.
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【碎片知识（1）· 计算机视觉基础】利用OpenCV实现图像的“Hello, world!”
系统：Windows 10平台：Visual Studio 2017工具：OpenCV 3.0说明：虽然只是图像学习中最初级的一个小程序，除了mark一下小小的成就感之外，这个小程序中也有一些初学者很容易犯的错误。第一次运行需要加载符号选项，时间可能长一些，之后再运行就快了。另，总用Lena不好吧，都说“要有自己的风格”，我觉得TEDDY BEAR就不错~~~言归正传，因为本程序同时将使用其他函数...原创 2018-01-16 17:43:08 · 418 阅读 · 0 评论 -
【碎片知识（5）· 计算机视觉基础】自定义均值滤波器和OpenCV中blur平均滤波函数的对比
本篇的代码会用到关于Mat类的相关知识，开篇先对Mat类进行小结，对其中一些内容仔细推敲的理解可以防止debug中很多棘手问题的出现。OpenCV中Mat类型的相关说明OpenCV3中Mat类：1.1 关于Mat类型的说明(信息来源于OpenCV手册)：OpenCV最早在内存中存放图像的方式为"IplImage"的C语言结构体，这将C语言中对于内存管理的缺点带入了进来，即用户需要为...原创 2018-02-01 21:27:33 · 514 阅读 · 0 评论 -
【碎片知识（6）· 计算机视觉基础】基于背景提取的目标跟踪算法
本项目针对的视频是固定摄像机所拍摄的视频，对于这种情况相机是固定不动的，拍摄的图像中含有的对象可以大体分为“背景”和“移动目标”。首先根据当前帧和以往帧的背景图像做算数平均，比较其中相同的部分从而确定背景。再将当前帧与背景相减就得到 “移动目标”。具体说明跟在代码之后：/* ********************************************************...原创 2018-01-18 04:41:27 · 1114 阅读 · 6 评论 -
【碎片知识（8） · 计算机视觉基础】对图片中Blob的检测和计数
本文将通过对一幅米粒图像的处理，讨论在OpenCV中相关函数对Blob的检测和计数问题。OpenCV实例中的代码说明：1) 关于SimpleBlobDetector的说明： 其目的是对Blob进行侦测，Blob就是在图片中连在一起的一团像素集合，该集合中的像素必须拥有共同的特性（比如灰度值等）。 OpenCV提供了非常便捷的方法去侦测Blob，并可以基于特定的特征（如颜色、尺...原创 2018-02-18 12:30:37 · 2181 阅读 · 0 评论 -
【碎片知识（7）· 计算机视觉基础】基于光流估计的目标跟踪
1.1 问题需求及实现流程： 要求：使用光流法跟踪给定视频或摄像头中的运动特点。 检测流程：1）视频采集（取到视频中当前帧图像）；2）图像预处理；3）提取特征点；4）使用光流法估计特征运动；5）相邻帧及特征点交换。1.2 OpenCV实现： OpenCV相关函数：Ø void calcOpticalFlowPyrLK(InputArray prevIm...原创 2018-02-18 12:42:24 · 867 阅读 · 0 评论