
量化交易
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Here is my introduction.
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Python-量化交易-Alpha 因子有效性检验-待续
Alpha ###因子的定义 是特定资产的一种指标,比如**市净率 市盈率**。 一个因子是对应资产的一种**定价指标**。 问题: 一些普通的因子如何变成一种**可投资**的指标? 量化投资从2012年进入大陆,量化投资—中后台部门。 国能衍生品市场还不够健全,只有沪深三百 中证500 上证40 等股指期货期权。 大陆的投资方法应该基于**统计,而非向海外一样基于定价**。 因子:对应资产的一种定价指标。(好比食品的营养成分) (例子)避险因子的构造(基于美元和黄金) 美元和黄金的走势存在一个低相关性。这原创 2021-02-02 04:57:27 · 1634 阅读 · 0 评论 -
python-量化交易-2-pandas数据读取
读取数据到一个数据框架中,dataframe = pd.read_csv(file_path,index_col = [‘交易日期’],error_bad_lines = False) 1.常见参数 指定编码方式 encoding = ‘gbk’ 跳过第一行数据 Skiprows = 1, 将某一列的数据作为下标索引 index_col = ['交易日期'] 仅读取前n行数据 n_rows = n 只读取特定的列 usecols = ['股票代码','收盘价'] 忽略存在空值的错误的行, erro原创 2021-02-01 03:44:57 · 619 阅读 · 0 评论 -
python-量化交易-2-pandas数据读取
读取数据到一个数据框架中,dataframe = pd.read_csv(file_path,index_col = [‘交易日期’],error_bad_lines = False) 1.常见参数 指定编码方式 encoding = ‘gbk’ 跳过第一行数据 Skiprows = 1, 将某一列的数据作为下标索引 index_col = ['交易日期'] 仅读取前n行数据 n_rows = n 只读取特定的列 usecols = ['股票代码','收盘价'] 忽略存在空值的错误的行, erro原创 2021-01-31 11:11:11 · 731 阅读 · 0 评论 -
python-量化交易-异常处理
此处将实现一个模拟进行股票交易,对异常情况进行处理的过程。 具体的buy()函数需根据券商提供的接口实现。 处理异常的目的:防止程序直接崩溃。 (程序出错后代码给出一个解决方案,而不是崩溃了事) 例如网络不稳定产生的异常(HttpError),而非程序本身。 异常的抛出方法: if #条件: #执行操作 else: #抛出异常 raise ValueError(f"BOUGHT of {quantity} share(s) of stock {stock_code} FAIL!") 以原创 2021-01-30 08:37:50 · 460 阅读 · 0 评论