python中的拷贝

  1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间。
  2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用。
    浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数。
    如: lst = [1,2,3,[4,5]] 
    切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]  要注意:list1=lst 和list1=lst[:]的区别
    工厂函数:lst1 = list(lst)
    copy函数:lst1 = copy.copy(lst)

    浅拷贝之所以称为浅拷贝,是它仅仅只拷贝了一层,在lst中有一个嵌套的list[4,5],如果我们修改了它,情况就不一样了。

  3.深拷贝:只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。
     和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。
     深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #定义一个列表a
b = a #赋值
c = copy.copy(a) #浅拷贝
# c = a[:]
d = copy.deepcopy(a) #深拷贝

a.append(5)
print(a)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #a添加一个元素5
print(b)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #b跟着添加一个元素5
print(c)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #c保持不变
print(d)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变

a[4].append('c')
print(a)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a中的list(即a[4])添加一个元素c
print(b)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #b跟着添加一个元素c
print(c)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #c跟着添加一个元素c
print(d)
#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变

#说明如下:
#1.外层添加元素时, 浅拷贝c不会随原列表a变化而变化;内层list添加元素时,浅拷贝c才会变化。
#2.无论原列表a如何变化,深拷贝d都保持不变。
#3.赋值对象随着原列表一起变化

参考:

(1).https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7795152.html (Python中的赋值(复制)、浅拷贝、深拷贝之间的区别

(2).https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html(python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别)

 

 

### 深拷贝与浅拷贝的区别及实现方法 在 Python 中,数组或列表的拷贝可以通过浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)两种方式实现。以下是两者的详细对比及实现方法。 #### 浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝会创建一个新的对象,但该对象中的元素仍然是原对象中元素的引用。如果原对象包含嵌套结构(如列表中包含列表),修改嵌套结构中的元素会影响浅拷贝的对象[^2]。 ##### 示例代码 ```python import copy # 定义一个嵌套列表 original_array = [[1, 2], [3, 4]] # 使用浅拷贝 shallow_copy = copy.copy(original_array) # 修改原始数组中的嵌套列表 original_array[0][0] = 99 # 输出结果 print("Original Array:", original_array) # 输出: Original Array: [[99, 2], [3, 4]] print("Shallow Copy:", shallow_copy) # 输出: Shallow Copy: [[99, 2], [3, 4]] ``` 从上述示例可以看出,修改 `original_array` 中的嵌套列表也会影响到 `shallow_copy`。 #### 深拷贝(Deep Copy) 深拷贝会递归地复制对象及其所有子对象,确保原始对象和副本之间完全独立。即使原对象包含嵌套结构,修改原对象中的嵌套结构也不会影响深拷贝的对象[^1]。 ##### 示例代码 ```python import copy # 定义一个嵌套列表 original_array = [[1, 2], [3, 4]] # 使用深拷贝 deep_copy = copy.deepcopy(original_array) # 修改原始数组中的嵌套列表 original_array[0][0] = 99 # 输出结果 print("Original Array:", original_array) # 输出: Original Array: [[99, 2], [3, 4]] print("Deep Copy:", deep_copy) # 输出: Deep Copy: [[1, 2], [3, 4]] ``` 从上述示例可以看出,`deep_copy` 不受 `original_array` 修改的影响[^1]。 #### 其他实现浅拷贝的方法 除了使用 `copy.copy`,还可以通过切片操作或 `list.copy()` 方法实现浅拷贝[^4]。 ##### 示例代码 ```python # 使用切片操作实现浅拷贝 shallow_copy_slice = original_array[:] # 使用 list.copy() 方法实现浅拷贝 shallow_copy_method = original_array.copy() # 验证浅拷贝行为 original_array[0][0] = 99 print("Original Array:", original_array) # 输出: Original Array: [[99, 2], [3, 4]] print("Shallow Copy Slice:", shallow_copy_slice) # 输出: Shallow Copy Slice: [[99, 2], [3, 4]] print("Shallow Copy Method:", shallow_copy_method) # 输出: Shallow Copy Method: [[99, 2], [3, 4]] ``` #### 性能比较 深拷贝比浅拷贝更耗时且占用更多内存,因为它需要递归地复制所有子对象。如果仅需复制顶层对象而不涉及嵌套结构,浅拷贝通常更为高效[^3]。 --- ###
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