Darknet+YOLO的安装和测试指南

本文提供Darknet框架的安装教程,包括在Windows上的Cygwin环境搭建,YOLO模型的测试与配置,以及如何训练YOLO使用VOC数据集。详细介绍了修改检测阈值、配置GPU加速、解决CUDA内存问题和文件加载问题。

Darknet是Joseph维护的开源的神经网络框架,使用C语言编写。
官网地址
Darknet快速,易于安装,同时支持CPU和GPU计算。
项目源码可以在github pjreddie/darknet 看到。

1 初步使用darknet进行预测

1.1 安装框架

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
# 以上是官方推荐的方式。有的同学在编译过程中会出错,这时可以直接在GitHub中使用http协议下载最新版本。
cd darknet
make

注意了,以上步骤在Linux系统上可能很轻松就完成了,但是在windowns上可得费点力气。
这里建议在win上安装俗称Linux子系统的cygwin软件,用于运行在Linux上使用的一些命令。
具体步骤可以参考如何在windowns上使用make等Unix系命令?教你安装cygwin

make完成后应该得到如下的文件结构
make之后的文件结构如下

1.2 测试

安装好之后就可以运行如下命令测试了

./darknet

得到的结果为

$ ./darknet
usage: ./darknet <fun
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