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every blog every motto: You can do more than you think.https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39190382?type=blog350A4D40]vtkOpenGLPolyDataMapper:328 WARN| vtkOpenGLPolyDataMapper::SetGeometryShaderCode was deprecated for VTK 9.0 and will be removed in a future v

onnxruntime-gpu无法使用。

ubuntu 安装(升级)显卡驱动，黑屏|双屏无法使用问题解决方法由于项目需要，对显卡驱动进行升级。升级完就黑屏。。。。，双屏也只能显示一个。。。。

every blog every motto: You can do more than you think.https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39190382?type=blog如下代码出现问题：报错：解决办法：

下载记录。

记录。

在虚拟环境中使用的python和pip不是虚拟环境的pip安装不到当前的虚拟环境中…等解决方法。

报错解决记录。

docker 路径中文不显示，无法输入中文问题解决方法。

ubuntu 22.04 安装指定内核。

python 求直线与多边形交点并显示。

不规则多边形 中心、形心、外接矩形中心 计算方法。

错误记录。

不规则多边形形心计算若干方法小结这里以凹多边形为例，方便排查所计算坐标不在多边形之外。

记录有关在ubuntu22.04上安装和卸载企业微信 以及企业微信无法打开问题处理。

django中自定义用户出现的问题记录。

mmcv 安装记录。

离大普错误。

记录。

错误记录。

django 部署报错记录

dvc错误记录

错误记录

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/home/w/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found.This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the app

问题记录

ImportError: attempted relative import beyond top-level package

ubuntu打不开设置问题解决方案

记录使用git遇到的问题

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言记录1. 正文报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 2, 1, 1])解决办法：pytorch中，模型训练是BatchNormalization的batch不能为单数，即：（1,4，30,30）错（2,4,30

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言报错记录1. 正文运行程序，报错如下：ImportError: cannot import name ‘get_config’ from ‘tensorflow.python.eager.context’ (F:\public\anconda\envs\pytorch17\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py

every blog every motto: We would rather reuse an active dwarf than a sleeping giant.0. 前言记录1. 正文报错AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'image'代码如下import matplotlibprint(matplotlib.__version__)y_true = matplotlib.image.imread("./

every blog every motto: Just live your life cause we don’t live twice.0. 前言小记，pytorch 和tensorflow损失函数介绍1. 正文1.1 原因c_loss = nn.CrossEntropyLoss()loss0 = c_loss(d0, labels_v.long())报错的原因是，在pytorch中做损失函数计算时，标签为（batch,height,width），如果类别为10类，那么其中的值应该 为

every blog every motto: Just live your life cause we don’t live twice.0. 前言在用pytorch训练网络，计算损失时，遇到错误1. 正文1.1 错误回顾RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [2, 10, 256, 256]上面显示，希望传入一个3维Tensor，结果

every blog every motto: Just live your life cause we don’t live twice.0. 前言错误记录，奇怪的报错，奇怪的解决方法。1. 正文1.1 报错return self.filepath.format(epoch=epoch + 1, **logs)KeyError: 'loss'1.2 解决方法batch_size 调小点...

every blog every motto: You will never know unless you try0. 前言有关tensorboard遇到的问题废话： 之前明明好好的，不知道今天为啥抽风了。1. 正文部分代码如下tensorboard_dir = os.path.join('../', 'user_data', 'code2_output', 'tensorboard')if not os.path.exists(tensorboard_dir): os.makedi

every blog every motto: What doesn’t kill you makes you stronger.0. 前言用xpath提取，获取多个element对象，循环遍历提取其中内容结果是一样的，记录。1. 正文1.1 方法一：comment_xpath = html.xpath('//div[@node-type="root_comment"]')# 遍历每个评论块for ele in comment_xpath: # t = etree.tostring(e

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言解决opencv 读取/保存 图片 路径中含有中文问题1. 正文1.1 读取def _read_image(image_path): """读取(中文路径的图片）图片，save_path:路径""" cv_img = cv.imdecode(np.fromfile(image_path, dtype=np.uint8), -1) return cv_im

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言之前遇到一个问题，今天又再一次遇到，记之。1. 正文1.1 问题在使用python调用opencv时，无法读取图片，返回结果为None,如下图所示：1.2 解决办法原因是所读取的图片还有中文，所以不能读取。进行如下改进：import osimport cv2 as cvimport numpy as npdef cv_imread(file_path):

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言测试代码报错，小记1. 正文测试如下代码，import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tfimport numpy as nptensor = tf.constant(np.arange(12).reshape((3, 4,1))) print(tensor)te

every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言用子类API（Subclassing API）构建模型时出现的问题，小结。说明： 有关子类API的部分问题探讨，参见上节1. 正文对于构建完以后的模型，我们往往会打印其网络结构，一方面：验证模型是否通顺，另一方面，检查模型特征图变化。，当我们使用model.summary()时出现如下错误。ValueError: This model has not yet been bui