python数字图像处理--包的安装、读取、显示和简单处理_from skimage.io import pcapreader-优快云博客

本文介绍了如何在Python中安装skimage包，用于数字图像的处理。通过skimage读取和显示图像，详细解析了彩色和灰度图像的变量栏信息。还探讨了像素的剪裁、访问、修改以及图像旋转的方法，涉及numpy数组操作和图像通道处理。

一，前期安装：

选择skimage包，里面提供了io模块，用来图片的输入输出

我的Windows由于TensorFlow环境关系，安装了python3.7.1和3.6两个版本，IDLE spyder同样，因此这里我就都给安装了。

【1】3.7.1的skimage安装

☞功能键+R，打开窗口，再打开CMD命令行窗口

☞用pip安装：pip install skimage

系统提示，install scikit-iamge，说明这个是完整的名

☞pip install scikit-image---安装成功

☞验证：进入python环境，import skimage

这样，skimage模块就装好了

【2】tf下安装

同样，先进入命令行，不过需要输入activate tf，进入tf环境下

至此，两个python里面都可以导入skimage了。

二，数字图像的读取和显示

代码解释见注释~~

在3.6版本运行中发现，只能对图片进行读取，但是无法显示，应该是windows和这个包不兼容的原因，因此后续的操作全部用python3.7.1处理。

1.彩色图片

from skimage import io #导入skimage包里面的io模块
imag=io.imread('C:/Users/Ruan Qing/Desktop/python基础--刘老师/20190412/示例图片2.jpg') 
#读入：调用imread函数，参数为图片路径，return为矩阵
io.imshow(imag) #调用imshow函数，参数为读入的