线程池、数据库连接池

线程池原理
先启动若干数量的线程,并让这些线程都处于睡眠状态,当客户端有一个新请求时,就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程,让它来处理客户端的这个请求,
当处理完这个请求后,线程又处于睡眠状态。

数据库连接池原理
数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。

当并发数大于mysql的最大连接数时,程序会出现报错。

show variables like ‘%max_connections%’; //查看允许连接的最大连接数
show global status like ‘Max_used_connections’; //mysql以往响应的最大连接数(实际达到的最大连接数)
max_used_connections / max_connections * 100% (理想值≈ 85%) //理想值
通常不会高于2*CPU核心数

设置mysql的最大连接数:
在my.cnf里的[mysqld]下方添加max_connections=512,重启后生效

<think>我们被要求使用中文回答问题,并且回答后必须提出3-5个相关问题,以“§§相关问题§§”开头。 用户的问题是关于“araths查看线程池数据库连接池”,但“araths”可能是拼写错误。根据上下文,我们推测可能是“Arthas”,因为Arthas是阿里巴巴开源的Java诊断工具,常用于监控JVM、线程、连接池等。 因此,我们将问题理解为:如何使用Arthas查看线程池数据库连接池的状态? 回答步骤: 1. 介绍Arthas的基本使用。 2. 给出查看线程池的命令。 3. 给出查看数据库连接池的命令(以常见的Druid或HikariCP为例)。 4. 注意事项。 然后,根据问题和回答提出3-5个相关问题。 注意:由于Arthas的具体输出可能因应用使用连接池不同而有所差异,这里给出通用方法。 </think>以下是使用 **Arthas**(阿里巴巴开源的 Java 诊断工具)查看线程池数据库连接池状态的完整指南: --- ### 一、线程池监控 #### 1. 查看所有线程池 ```bash # 进入 Arthas 控制台后执行 thread --all | grep 'pool' # 筛选线程池 ``` #### 2. 分析特定线程池状态 ```bash # 查看线程池详细信息(替换 [hashcode]) watch java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor [hashcode] '{params,activeCount,poolSize,queue.size}' ``` 输出示例: ```java @ArrayList[ @Object[][isEmpty=false;size=5], // 参 @Integer[8], // 活跃线程 @Integer[10], // 总线程 @Integer[23] // 队列任务 ] ``` #### 3. 关键指标说明 | 指标 | 说明 | 健康值 | |---------------|--------------------------|---------------------| | `activeCount` | 正在执行任务的线程 | 应小于 `poolSize` | | `poolSize` | 当前线程池大小 | 根据业务动态调整 | | `queue.size` | 等待队列中的任务 | 持续增长说明积压风险 | --- ### 二、数据库连接池监控(以 Druid 为例) #### 1. 查看连接池状态 ```bash # 查找 DruidDataSource 实例 sc -d *DruidDataSource* # 监控连接池(替换 [hashcode]) watch com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource [hashcode] '{activeCount,poolingCount,maxActive,waitThreadCount}' ``` 输出示例: ```java @ArrayList[ @Integer[5], // 活跃连接 @Integer[8], // 空闲连接 @Integer[20], // 最大连接 @Integer[0] // 等待线程 ] ``` #### 2. 关键阈值警报 ```bash # 监控等待线程(>0 说明连接不足) watch com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource [hashcode] 'waitThreadCount' -x 3 -n 5 ``` --- ### 三、通用诊断命令 1. **实时监控线程堆栈**: ```bash dashboard -i 2000 # 每2秒刷新 ``` ![仪表盘视图](https://arthas.aliyun.com/doc/dashboard.png) 2. **连接池泄漏检测**: ```bash trace *DataSource* getConnection '#cost > 1000' # 跟踪超时连接 ``` --- ### 四、常见问题诊断 | 现象 | 可能原因 | Arthas 命令 | |---------------------|---------------------------|--------------------------------| | 线程池任务积压 | 队列过长/线程不足 | `thread pool > queue.size` | | 数据库连接超时 | 连接泄漏/最大连接过小 | `watch DruidDataSource activeCount` | | CPU 飙高 | 线程死锁/无限循环 | `thread -b` | > **注**:需先启动 Arthas 并附加到目标 Java 进程: > ```bash > java -jar arthas-boot.jar > # 选择目标进程编号 > ```
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