activiti审批完成时添加审批意见

最新推荐文章于 2024-06-12 10:33:30 发布

weixin_39102174

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分类专栏： activity

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本文介绍如何在工作流中使用Activiti引擎通过代码添加审批意见，并展示如何查询已添加的审批意见。具体实现包括设置审批人身份、添加审批意见至任务、完成任务以及查询特定任务的所有审批意见。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

添加审批意见

String userId="zhang3";
//需要添加此句否则审批意见表中ACT_HI_COMMENT，审批人的userId是空的
Authentication.setAuthenticatedUserId(userId);
taskService.addComment(taskId,processInstanceId,message);
taskService.complete(taskId);

查询审批意见:

List<Comment> comments=taskService.getTaskComments(taskId);

2.也可以通过为task设置本地local变量来添加审批意见和其他需要的额外字段

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1235

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Activiti工作流-处理审批批注信息

晶谛-giserDev

11-08

2523

一、说明信息在流程审批中，每次提交审批需要添加必要的审批信息，如备注、驳回原因等批语信息。批注信息在进行具体操作时由用户填写，在审批过程中展示审批流程中的审批信息。二、审批操作时添加批注信息 <a onclick="completeTask(${task.id});" href="#">批注通过</a> function completeTask(taskId){ var comment = window.prompt("批语", ""); $.ajax({ u

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09-04

800

自己的业务审批Service类来继承CommonApprovalService，在自己的业务类中只需要实现预留的方法即可。这样多个类型的审批对应多个Service，每个不同的Service不用具体关注审批相关的代码，只需要关注和审批相关的业务方法即可。这样业务代码和工作流代码解耦了。该实现类可以根据自己的业务做一些适当调整和自定义。

Activiti获取流程中的审批意见

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执行流程的过程中所有的变量信息都保存在[color=red]ACT_HI_VARINST[/color]中。对应的java对象是[color=red]HistoricVariableUpdate[/color] [code="java"] /** * *@User :Test *@date :2014-6-26 下午02:19:22 *@return :...

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<think>好的，用户想优化Activiti审批流程的性能。首先得了解Activiti的性能瓶颈可能在哪里。根据引用[2]，历史数据会保存很多信息，比如流程实例的启动时间和任务参与者。如果历史记录配置过多，可能会影响性能。所以可能需要调整历史记录的级别，减少不必要的数据存储。接下来，数据库优化是关键。Activiti依赖数据库，所以表结构优化和索引添加很重要。比如，在经常查询的字段上建立索引，比如PROC_INST_ID_或ACT_ID_，可以提升查询速度。引用[5]提到排序操作，如果查询历史活动实例时按开始时间排序，确保相关字段有索引。流程设计方面，引用[3]提到工作流自动化执行管理，流程设计是否合理直接影响性能。避免复杂的网关和嵌套子流程，简化BPMN结构，使用异步服务任务来处理耗时操作，这样可以避免阻塞流程实例。批量操作和缓存机制也是优化点。比如批量处理任务审批，减少数据库交互次数。同时，利用Activiti的缓存，如开启流程定义缓存，减少数据库查询次数。代码层面的优化，比如避免在循环中频繁调用API，使用更高效的查询方法。例如，使用Native Query代替Criteria API可能会更快。引用[4]中的配置方式，可能需要检查配置文件中的参数，比如异步执行器的配置，调整线程池大小来处理任务。还有，定期清理历史数据。引用[2]提到历史服务保存大量数据，如果不需要全部历史记录，可以设置定时任务清理旧数据，减轻数据库负担。最后，监控和日志分析。通过监控工具找出慢查询或耗时操作，针对性优化。调整日志级别，避免输出过多调试信息，提升执行效率。需要综合这些方面，逐步排查和优化，才能有效提升Activiti审批流程的性能。</think>### Activiti工作流引擎审批流程性能优化方法 #### 一、历史数据配置优化 1. **调整历史记录级别**：在`activiti.cfg.xml`中配置`history`参数为`audit`或`none`，减少冗余历史数据存储[^2] ```xml <property name="history" value="audit"/> ``` 2. **选择性历史存储**：通过`HistoryService`接口按需查询历史数据，避免全量存储 ```java historyService.createHistoricProcessInstanceQuery() .orderByProcessInstanceStartTime().asc() .listPage(0, 10); // 分页查询示例[^5] ``` #### 二、数据库优化 1. **索引优化**： - 在`ACT_HI_ACTINST`表的`PROC_INST_ID_`字段创建索引 - 为`ACT_RU_TASK`表的`ASSIGNEE_`字段添加复合索引 2. **批量操作**：使用`BulkInsert`接口进行批量审批操作 ```java taskService.addCommentBatch(taskIds, comment); // 伪代码示例 ``` #### 三、流程设计优化 1. **简化BPMN结构**： - 避免多层嵌套子流程 - 使用`Exclusive Gateway`替代复杂网关组合 2. **异步任务处理**：对耗时操作配置异步服务任务 ```xml <serviceTask id="asyncServiceTask" activiti:async="true" activiti:class="com.example.AsyncDelegate"/> ``` #### 四、执行引擎配置 1. **调整线程池配置**： ```xml <bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration"> <property name="asyncExecutorActivate" value="true"/> <property name="asyncExecutorThreadPoolQueueSize" value="100"/> </bean> ``` 2. **启用查询缓存**： ```java ProcessInstanceQuery query = runtimeService.createProcessInstanceQuery() .cacheable(); ``` #### 五、代码层优化 1. **避免N+1查询**：使用`.list()`代替循环中的`.singleResult()` 2. **使用原生SQL查询**：对复杂统计使用Native Query ```java String sql = "SELECT COUNT(*) FROM ACT_HI_TASKINST WHERE PROC_DEF_ID_ = #{processDefinitionId}"; Long count = managementService.executeCustomSql(new CustomSqlExecution<>(sql, processDefinitionId)); ``` #### 六、监控与调优 1. **启用性能监控**： ```xml <property name="enableDatabaseEventLogging" value="true"/> ``` 2. **分析执行计划**：通过`EXPLAIN`命令分析慢查询