并发编程之削峰填谷

最新推荐文章于 2024-08-20 17:53:18 发布

原创

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在高并发场景下，系统需要应对流量激增带来的压力，如秒杀活动。通过引入削峰填谷策略，利用消息队列（如RabbitMQ）平滑请求，避免直接冲击数据库，确保系统稳定。本文介绍了削峰填谷的概念，并提供了RabbitMQ的生产者和消费者示例。

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背景

在系统的某个阶段，并发访问数(流量)会急剧膨胀,在瞬时时间内(1秒或数秒)，达到一个临界点，许多系统往往在这个阶段奔溃而失去响应，比如商家促销活动进行秒杀，或618，双11等等。系统在其他时间业务压力往往不大。要怎么解决这种临界压力呢，那就要进行流量的削峰填谷了

什么是削峰填谷

百度百科的解析是

削峰填谷（Peak cut）是调整用电负荷的一种措施。根据不同用户的用电规律，合理地、有计划地安排和组织各类用户的用电时间。以降低负荷高峰，填补负荷低谷。减小电网负荷峰谷差，使发电、用电趋于平衡

意思是错开用户用电时段，当然对我们系统直接这样干肯定不适合的，总不能说你明天再下单吧。

解决方案

那怎么样即让用户买到商品，又不致于大量请求直接兑到数据造成数据库奔溃。。需要系统进行如下改造

改造之前

在这里插入图片描述改造之后

在这里插入图片描述很明显，改造之后的系统架构加入了消息队列MQ,这里可以试ActiveMQ,RabbitMQ,RcoketMQ, Kafka等任何一种，根据自己业务进行技术选型。这样充分发挥了消息中间件处理速度快特点解决并发问题。

示例

下面列举一个RabbmitMQ生产者和消费者代码

添加依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
	<version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>

生产者

package com.rabbitMQ.pro;  

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  

public class Producer {
   
     

    private final static Stri