Mohican_11/18 C语言深度剖析 - 关键字

C语言关键字详解
本文详细介绍了C语言中的32个关键字,包括数据类型关键字、控制语句关键字、存储类型关键字以及其他关键字。此外还探讨了定义与声明的区别。

昨天和几个同学一起讨论了关于一个比赛的议题,当说到学习这方面的时候发现同学之间的距离和差距。

以为自己对学习总是三分钟热度,并且发现自己对以前的知识记忆也是模棱两可。

这样下去!实在不妥!如今为时还不晚,从基础开始一步一步。 

偶看书名《C语言深度剖析》,决意记录C语言学习经历!谨以督促。


关键字


C语言中一共定义了32个关键字。分别为:

1 .数据类型关键字(12个):


(1) char :声明字符型变量或函数 
(2) double :声明双精度变量或函数 
(3) enum :声明枚举类型 
(4) float:声明浮点型变量或函数 
(5) int: 声明整型变量或函数 
(6) long :声明长整型变量或函数 
(7) short :声明短整型变量或函数 
(8) signed:声明有符号类型变量或函数 
(9) struct:声明结构体变量或函数 
(10) union:声明共用体(联合)数据类型 
(11) unsigned:声明无符号类型变量或函数 
(12) void :声明函数无返回值或无参数,声明无类型指针(基本上就这三个作用) 

 
2 .控制语句关键字(12个):


A循环语句 
(1) for:一种循环语句(可意会不可言传) 
(2) do :循环语句的循环体 
(3) while :循环语句的循环条件 
(4) break:跳出当前循环 
(5) continue:结束当前循环,开始下一轮循环 
B条件语句 
(1)if: 条件语句 
(2)else :条件语句否定分支(与 if 连用) 
(3)goto:无条件跳转语句 
C开关语句 
(1)switch :用于开关语句 
(2)case:开关语句分支 
(3)default:开关语句中的“其他”分支 
D返回语句
return :子程序返回语句(可以带参数,也看不带参数) 

 
3 .存储类型关键字(4个) 


(1)auto :声明自动变量 一般不使用 
(2)extern:声明变量是在其他文件正声明(也可以看做是引用变量) 
(3)register:声明寄存器变量 
(4)static :声明静态变量 


4 .其它关键字(4个): 


(1)const :声明只读变量 
(2)sizeof:计算数据类型长度 
(3)typedef:用以给数据类型取别名(当然还有其他作用 
(4)volatile:说明变量在程序执行中可被隐含地改变



一直以来都对关键字和类型以及函数有着很错误的理解。

在讨论这个问题之前,在此说一下我对定义和声明的区分:

例如 :Int i ;
            extern int i;
1.定义 就是对一个创建的对象,为它起好名字然后为它分配好一个属于他的内存空间。 并且一个对象在一个区域内只能被定义一次,不能定义多次。
2.声明 就是创建一个对象,
a.提前为它匹配一个内存空间,就相当于预定。我不一定现在就要使用,但是这个东西是我的,你别人不能用。
b.提前声明,但是不用,可以在后面需要用的时候再定义。

所以声明和定义的区别就是,定义已经分配了内存空间,而声明只是提前预定但是没有分配,等到需要用的时候再定义分配就好了。





            



一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值