mysql 随机20条数据

最新推荐文章于 2025-05-29 10:29:49 发布

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SELECT * FROM xh_read_record ORDER BY RAND() LIMIT 20

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) dtTime > '2013-05-11'
ORDER BY id LIMIT 20;

SELECT * FROM xh_read_record
WHERE student_id IN ( SELECT student_id FROM xh_read_record GROUP BY student_id ASC
HAVING COUNT(student_id) > 15)

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浅淡028

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mysql分组随机取数据_MySql分组后随机获取每组一条数据的操作

weixin_34193979的博客

01-21

1595

思路：先随机排序然后再分组就好了。1、创建表：create table `xdx_test` (`id` int(11) not null,`name` varchar(255) default null,`class` varchar(255) default null,primary key (`id`)) engine=innodb default charset=utf8mb4;2、插入数...

Mysql快速生成10000条随机数据（存储过程）脚本

04-08

通过存储过程快速生成实验所需的随机数据，包含创建表，创建存储过程和调用存储过程

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mysql随机查询若干条数据的方法

12-15

在mysql中查询5条不重复的数据，使用以下：代码如下:SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。代码如下:SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER

MYSQL随机取出20条数据

tangpeng527的博客

07-01

3757

SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) dtTime > '2013-05-11' ORDER BY id LIMIT 20;

mysql 存储过程导入数据，指定随机字符串

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哈哈的博客

05-29

346

RAND()是MySQL中的一个内置函数，用于生成0到1之间的随机浮点数。每次调用RAND()函数时，都会返回一个新的随机数。

mysql 随机查询 20条_MySQL查询返回最近20条记录中的5条随机记录？

weixin_39541212的博客

01-19

526

为此，您需要使用ORDER BY来订购记录。与使用RAND()获得随机记录和LIMIT 5，因为我们希望只显示5个随机记录。让我们首先创建一个表-mysql>createtableDemoTable773(StudentIdint);使用插入命令在表中插入一些记录-mysql>insertintoDemoTable773values(100);mysql>in...

mysql 随机查询几条_mysql查询随机几条数据(速度快)

weixin_35943736的博客

02-27

287

java常见的开发工具http://www.youkuaiyun.com/article/1970-01-01/2824723 http://zhidao.baidu.com/link?url=D8FdJxeFd-z-LV1OfZuZ ...查询和删除表中重复数据sql语句1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId...

MySql分组后随机获取每组一条数据的操作

12-14

在MySQL数据库中，有时我们需要对数据进行分组处理，并从每个分组中随机选取一条记录。这在统计分析或者抽样调查等场景中非常常见。本文将详细介绍如何在MySQL中实现这一操作，以及一些关于随机选取数据的优化方法。...

mysql获取随机数据的方法

12-15

在MySQL中，获取随机数据是常见的需求，尤其是在测试、数据分析或者构建某些特定功能时。本文将探讨两种常用的方法，以及如何根据数据量和需求选择合适的方法。方法一：使用`ORDER BY RAND()`函数 `ORDER BY RAND...

MySQL 随机查询数据与随机更新数据实现代码

09-11

在MySQL数据库操作中，随机查询和随机更新数据是两种常见的需求，特别是在数据分析、测试或创建随机样本时。本文将详细探讨这两个概念，并提供相应的实现代码。首先，我们来看如何在MySQL中实现随机查询数据。当你...

mysql数据库 随机查询数据_数据库中随机查询数据

weixin_34902464的博客

02-28

626

数据库的随机查询SQL1. Oracle,随机查询20条select * from(select* from 表名order by dbms_random.value)where rownum <= 20;2.MS SQL Server，随机查询20条select top 20* from表名order by newid()3.My SQL:，随机查询20条select*...

sql生成20位数随机数

weixin_33897722的博客

07-02

2610

declare @rnd nvarchar(50)set @rnd =''while LEN(@rnd)<20 begin set @rnd =@rnd + REPLACE ( CONVERT(nvarchar, RAND ()),'0.','') while LEFT(@rnd,1)='0' set @rnd = RIGHT (@rnd,len(@rnd)-1) endset @rnd=...

mysql实现随机获取几条数据的方法

qq_40180411的博客

12-23

1544

sql语句有几种写法 1：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 想要获取的数据条数； 2：SELECT *FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 想要获取的数据条数; 3：SELECT * F...

mysql 查询随机记录,mysql 随机查询记录集

weixin_42641869的博客

03-23

427

有时候需求需要随机从数据库查询若干条记录集，网上搜了一下，几篇博文都是些重复的.....不知道他们谁抄的谁的，这里除了介绍提供一种笔者自己想到的方法，本质都是利用mysql 的rand()第一种方法：SELECT * FROM reportcard_patient_temp ORDER BY RAND() LIMIT 10利用mysql的随机函数order by，这是最容易想到的，笔者在mysql...

mysql随机查询若干条数据的方法(转)

weixin_30645617的博客

06-09

138

这篇文章主要介绍了mysql中获取随机内容的方法，需要的朋友可以参考下在mysql中查询5条不重复的数据，使用以下：复制代码代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * ...

MySql 随机读取多行数据并显示

weixin_30276935的博客

08-05

226

随机读取20行： SELECT * FROM quiz ORDER BY RAND() LIMIT 20分别显示这20行数据： $result=mysql_query($query); while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { …… }Code<...

MySQL生成随机数

说文科技，做有态度的研究。

11-22

6313

MySQL生成随机数 1.需求使用MySQL生成一个随机数 2.方法详解 rand()方法 rand()方法生成的是一个0-1之间[0,1)的随机数。 mysql> select rand(); +---------------------+ | rand() | +---------------------+ | 0.01750590933254539 | ...

利用sql语句随机抽取记录

weixin_30378311的博客

05-11

193

数据库的随机查询SQL 1. Oracle,随机查询20条 select * from ( select * from 表名 order by dbms_random.value ) where rownum <= 20; 2.MS SQL Server，随机查询20条 select top 20* fro...

mysql随机修改部分数据_sql如何将一个范围内的数据随机修改（例如：将1--100的数据改为20--25的随机值）...

weixin_29510921的博客

01-21

1135

哦，那麼简单sql语句无法实现了，参考下面的存储过程，自行修改对应表名、字段名：createprocedureproc_testasbegindeclare@keyNameasint--要修改主键字段类型declarekeyNamecursorforselectkeyNamefromtablename--要修改表名、主键名openkeyNamefetch...

sqlalchemy从mysql随机取10000条数据

02-21

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用 SQLAlchemy 从 MySQL 中随机获取10000条数据。首先，我得回忆一下 SQLAlchemy 的基本用法，以及如何在 MySQL 中实现随机取数据的功能。用户的问题是关于随机取数据的，所以首先想到的是 MySQL 中的 ORDER BY RAND() 方法。不过我记得这种方法在大数据量下可能会有性能问题，因为需要对整个表进行随机排序，当数据量很大时，效率会很低。不过用户只需要取10000条，如果数据表不是特别大，可能还可以接受。但如果表很大，这种方法可能不太合适，需要考虑其他优化方法。接下来，我需要考虑如何通过 SQLAlchemy 来实现这个查询。SQLAlchemy 的 ORM 或者 Core 都可以使用。用户可能更倾向于 ORM 的方式，因为那更常见。不过两种方法都应该介绍一下，让用户有选择的空间。对于 ORM 方式，首先需要定义模型类，或者使用自动映射。然后构建查询，使用 order_by(func.random()) 来生成 ORDER BY RAND()，然后使用 limit(10000) 来限制结果数量。需要注意 MySQL 的 RAND() 函数在 SQLAlchemy 中可能需要用 func.rand()，因为不同的数据库函数名称可能不同。例如，PostgreSQL 使用 RANDOM()，而 MySQL 使用 RAND()，所以正确的函数引用应该是 func.rand()。然后，执行查询并获取结果。这里要注意的是，当数据量很大时，使用 ORDER BY RAND() 可能会非常慢，因为需要为每一行生成一个随机数并排序。对于这种情况，可能需要考虑其他方法，比如先获取最大ID，然后生成随机ID范围，或者使用预先计算的随机列，但这些方法可能比较复杂，并且可能不适用于所有情况，特别是当数据有删除或ID不连续的时候。另外，用户可能需要分批次处理数据，或者使用更高效的随机抽样方法。例如，如果知道表的总行数，可以生成随机偏移量，然后使用 LIMIT 和 OFFSET，但这种方法在需要随机选取多个行时可能不够均匀，不过对于大数据量可能更高效。不过用户明确要求的是随机取10000条，所以可能需要权衡性能和准确性。如果用户的数据量不大，直接使用 ORDER BY RAND() 加 LIMIT 是可行的；如果数据量很大，可能需要建议其他优化方法。在代码示例中，我需要确保使用正确的函数，比如 func.rand()，并且在连接数据库时使用正确的 MySQL 连接字符串。例如，使用 pymysql 作为驱动，连接字符串格式是 mysql+pymysql://... 另外，还需要提醒用户注意性能问题，特别是当表中数据量超过百万时，ORDER BY RAND() 可能会非常慢。这时候可能需要建议替代方案，比如使用应用程序端的随机抽样（比如先获取所有ID，随机选择，再查询具体数据），或者使用 WHERE RAND() < 0.1 这样的条件进行近似抽样，然后调整比例以获取大约10000条数据。不过这些方法都有各自的优缺点，需要根据具体情况选择。总结下来，回答的结构应该是： 1. 介绍使用 SQLAlchemy ORM 或 Core 的方法。 2. 提供示例代码，包括连接数据库、构建查询、获取结果。 3. 提醒性能问题，并给出可能的优化建议。 4. 指出不同方法的适用场景和限制。需要确保代码正确，比如检查 func.rand() 是否正确对应 MySQL 的 RAND()，以及连接字符串是否正确。同时，要解释每个步骤的作用，让用户能够理解代码的含义。另外，可能需要提到事务和会话的管理，特别是在使用 ORM 时，是否需要提交或关闭会话等，不过在示例中可能简化处理。最后，可能还需要检查是否有常见的错误，比如忘记导入 func，或者驱动未安装（如 pymysql），需要提醒用户安装必要的库。</think>使用 SQLAlchemy 从 MySQL 中随机获取 10000 条数据，可以通过以下方法实现。这里提供两种方式：**ORM（对象关系映射）**和 **Core（原始 SQL 表达式）**，并会解释性能注意事项。 -- ### 方法 1：使用 SQLAlchemy ORM ```python from sqlalchemy import create_engine, func from sqlalchemy.orm import sessionmaker from your_module import YourModel # 替换为你的模型类 # 创建数据库连接（替换为你的 MySQL 连接信息） engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@host:port/database") Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 使用 ORDER BY RAND() 随机排序，并取前 10000 条 random_data = session.query(YourModel)\ .order_by(func.rand())\ # MySQL 的 RAND() 函数 .limit(10000)\ .all() session.close() ``` --- ### 方法 2：使用 SQLAlchemy Core（原始 SQL） ```python from sqlalchemy import create_engine, text # 创建数据库连接 engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@host:port/database") # 直接执行 SQL 语句 with engine.connect() as connection: result = connection.execute( text("SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT 10000") ) random_data = result.fetchall() ``` --- ### ⚠️ 性能注意事项 1. **`ORDER BY RAND()` 的局限性**： - 当表中数据量极大（如百万级）时，`ORDER BY RAND()` 会为每条数据生成随机值并排序，效率极低。 - **适用场景**：适合小规模数据或对性能不敏感的操作。 2. **优化建议**（针对大数据表）： - **预计算随机列**：新增一列存储随机数（如 0-1 之间的值），查询时按该列排序。 - **分页随机法**（需连续主键）： ```sql SELECT * FROM your_table WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM your_table))) LIMIT 10000; ``` - **应用层随机**：先查询所有符合条件的 ID，在代码中随机选择一批 ID，再通过 `WHERE IN` 查询具体数据。 --- ### 完整示例（ORM 优化版） ```python import random from sqlalchemy import create_engine, and_ from your_module import YourModel engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@host:port/database") # 假设主键是自增整数 max_id = session.query(func.max(YourModel.id)).scalar() selected_ids = random.sample(range(1, max_id + 1), 10000) # 分批查询避免 IN 语句过长 chunk_size = 1000 data = [] for i in range(0, len(selected_ids), chunk_size): chunk_ids = selected_ids[i:i + chunk_size] chunk = session.query(YourModel)\ .filter(YourModel.id.in_(chunk_ids))\ .all() data.extend(chunk) ``` --- ### 总结 - **小数据量**：直接用 `ORDER BY RAND() LIMIT 10000`。 - **大数据量**：优先使用主键随机或预计算随机列优化性能。 - 根据实际场景选择 ORM 或 Core 方式，前者适合模型化操作，后者适合直接控制 SQL。