MySQL性能分析方法小结

本文总结了MySQL性能分析的方法,包括使用Linux命令检查CPU和I/O瓶颈,如uptime、top、iostat等。此外,通过MySQL的show status、show processlist等命令进行数据库查询优化,并介绍慢查询日志和EXPLAIN分析SQL执行计划。文章还提到了启用慢查询日志和使用profiling来进一步提升性能。

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况,通过慢查询日志找出有待优化的sql,通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql,通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句,除此之外,MySQL内部配置参数也做相应的调整和优化。下面具体来看看:

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1、查看系统性能的常用Linux命令

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1) Uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average)。load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量。

2)Top命令显示了实际CPU使用情况,默认情况下,它显示了服务器上占用CPU的任务信息并且每5秒钟刷新一次。你可以通过多种方式分类它们,包括PID、时间和内存使用情况。

3)iostat是sysstat包的一部分。Iostat显示自系统启动后的平均CPU时间(与uptime类似),它也可以显示磁盘子系统的使用情况,iostat可以用来监测CPU利用率和磁盘利用率。

4)Vmstat命令提供了对进程、内存、页面I/O块和CPU等信息的监控,vmstat可以显示检测结果的平均值或者取样值,取样模式可以提供一个取样时间段内不同频率的监测结果。

5)ps和pstree命令是系统分析最常用的基本命令,ps命令提供了一个正在运行的进程的列表,列出进程的数量取决于命令所附加的参数。例如ps –A 命令列出所有进程和它们相应的进程ID(PID),进程的PID是使用其他一些工具之前所必须了解的,例如pmap或者renice。

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