京东技术研发产品经理面经~

最新推荐文章于 2024-09-01 14:28:05 发布
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本文分享了京东技术研发产品经理的面试经历，包括初试、复试和HR面试的问题及注意事项。作者强调了真诚、表达清晰、熟悉简历和产品知识的重要性，并提供了面试后的反思和学习建议，如定期撰写竞品分析报告，提升独立思考能力。

京东技术研发产品经理岗面经：

介绍：笔试-初试-复试-HR面试-offer

四月中旬接到电话、邮箱和短信通知去成都面试，经历过腾讯和阿里的面试打击之后，我其实已经佛系求职了。那天初试时间是14:00，我13:30才到成都东，不过也很庆幸自己没有放弃，还是买了从重庆到成都的车票。

初试：

面试官问题：

1.自我介绍

2.说一下你收获最多的一段实习经历

3.问个老套的问题，你觉得天猫和京东的异同点在哪里？有哪些可优化的地方？

4.说说你认为用户选择使用京东的原因

5.你的兴趣爱好是什么？

6.(接上一条，我说喜欢关注科技资讯)你说说最近互联网圈发生的事情

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09-23 886
（这个答的不完整，就说R里面一个包可以做到趋势项季节项和残差项的分解，具体的名字忘了）5. 场景题，解一个在北京地区的不同库房分配某一个商品的混合整数规划问题（要求说出目标函数，限制条件和求解法，也算磕磕碰碰答上来了）六面临时加了总监面，不过就聊了20分钟，问题和五面差不多。之后说这一轮算过了，她花20分钟介绍了他们在做的一些项目然后约四面。一面的面试官是一个做CV的博士后，问题是比较常规的一面常见问题。1. 讲一个比较困难的项目以及如何解决的，我说了实习的一个项目。问的问题和一面风格差距挺大。
2024.3.26 腾讯魔方工作室—golang后台开发面经
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从面试实习来产品经理与技术岗的一些区别和注意事项
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2401_85375186的博客
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4月1日收到一面邀约，点进面试链接里可以在今天和明天之间选一个时间段面试，因为我点得晚，明天的排满了，所以就约了今天。反问环节，我问了两个问题：对外的业务和对内业务相比，对产品经理会有什么特别的要求吗？全程大概45min（结束以后，我才发现我的脸红得像猴子屁股，还是有点太紧张了，说得身上都冒汗了）”（因为我现在在广州）我问有没有交通和住宿补贴，他说有房补，实习工资很高，经济上不用担心。“QQ和微信都是腾讯的社交软件，QQ里面是好友分组，而微信却是给好友打标签， 你认为为什么会有这样的差别？
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【面试经验】京东-数据产品面经(一面)
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部门做的产品是什么，主要的工作内容，需求方：数据产品，对接运营采销数据分析师等部门。有没有到岗时间的要求？没有强制要求，但是希望比较早一些。之前实习的数据指标体系是怎么搭建的，讲一讲细节的内容。之前公司的数据中台是什么样的，有什么功能。手写SQL，姓名科目成绩，算成绩总分。知不知道数据资产是什么，有什么了解。有没有后续的业务面试？
AI产品经理怎么准备面试啊?
2301_76168381的博客
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1）想要做AI产品，项目经验/实习经验很重要，基本都会问！2）简历内容一点要滚瓜烂熟，提前准备高频问题以及答案3）回答问题，条理清晰，逻辑清楚，电面或视频面可以准备小本本写一些容易忘的内容4）竞品分析报告必须得有一份5）面完一次，总结一次！6）能联系到面试官一定要联系，可以在面试之外好好表现下，表忠心啥的~
2018京东项目经理实习生面试经验
SharonChuang的博客
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京东笔试过了之后，今天下午翘课去杨浦面试，虽然凉透了，但是回来以后脑子里一直回荡着面试官的问题......觉得很多问题当时觉得很简单啊，就说实话啊，但是其实还是有很多可以挖掘的东西。所以写个总结吧，不管是写给自己看，还是其他需要面经的同学，都希望能够提供一些参考。（我的回答不一定是正确的！！！！！！！！！！）问题一：自我介绍我回答得比较简短，只介绍了自己的学校、专业、学生会和校队经历、以及科研活动...
干货 | 产品经理要了解的技术类知识
pmcaff2008的博客
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职位详情 1. 数学，统计学相关专业优先；硕士以上优先； 2. 熟悉零售行业，有自己的“业务分析方法”和“独立的视角”； 3. 能够从数据中还原业务场景，拥有较强的解释力； 4. 数据建模 能力 职责 1. “无人超市”数据运营支撑：用数据指导选址，营销，选品，定价，货品排面； 2. 线上线下数据融合，发现新的业务价值点 面试经过 昨天我进行了一次京东物流数据产品经理的电面，我是...
个人总结：京东技术体系员工级别划分及薪资区间
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### AI产品经理面试经验总结 #### 面试时间与流程 通常情况下，AI产品经理的面试时间为40分钟至70分钟左右。这一时间段的变化取决于面试官对候选人的兴趣程度以及候选人所展示的产品经验和整体表现是否符合岗位需求[^1]。如果面试持续较长时间，则可能意味着候选人有更高的机会进入下一轮。 #### 准备阶段的关键点 对于希望从事AI领域尤其是AIGC方向的产品经理来说，在准备过程中可能会感到迷茫，不清楚具体需要掌握的知识范围或者达到的程度[^2]。以下是几个重要的准备工作： - **技术理解** 虽然作为产品经理不需要像工程师那样精通算法实现细节，但对于机器学习基本概念、数据处理方法论以及模型训练过程应有一定了解。这有助于更好地沟通开发团队并与业务目标保持一致。 - **行业动态跟踪** 关注当前人工智能行业的最新趋势和技术突破，例如大语言模型的发展状况及其应用场景扩展等信息。这些都可以成为讨论话题并展现个人对该领域的热情和洞察力。 - **案例分析能力提升** 学习通过实际项目来阐述自己的思考逻辑及解决方案设计思路非常重要。可以参考一些成功产品的运作模式，并尝试模拟真实场景下的决策制定过程。 #### 学习资源推荐 为了快速上手相关技能，可以通过阅读专业书籍或观看教学视频来进行系统化学习[^3]。这类资料往往按照由浅入深的原则编排内容结构，便于初学者逐步建立完整的知识框架。 ```python # 示例代码：简单的Python脚本用于加载预训练好的BERT模型 from transformers import BertTokenizer, BertModel tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased') text = "Replace me by any text you'd like." encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt') output = model(**encoded_input) print(output.last_hidden_state) ``` 上述代码片段展示了如何利用Hugging Face库中的`transformers`模块加载一个预先训练完成的基础版BERT模型实例。虽然这段代码并非直接针对产品经理角色而设，但它可以帮助非技术人员直观感受自然语言处理工具链的工作原理之一部分。 ---
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