产品经理面经

这篇博客详细记录了作者面试美图、小米、中移互联网和京东金融产品经理的全程,包括群面、1v1面试的不同环节,涉及自我介绍、项目讲解、产品设计、面试官提问等内容,展现了产品经理面试的全面挑战。

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1 美图产品经理 群面


 1)30s内介绍自己

 2)出题:在美图秀秀app里加入一个导流页,将美图秀秀的用户分流至美拍 

 3)小组20分钟讨论时间,各组派代表汇报,成员补充

 4)对对方组的评价 

我真的不擅长群面……


 2 小米产品经理 1v1 (都是专业面)


1)一面 

自我介绍 

讲解项目 

这个项目可以给甲方带来什么 

设计一款基于微信的产品,使其适用于驾驶环境 

包含用户群、驾驶员驾驶行为、可能的社交情境、微信提供的交互操作、界面设计(问的特别细) 

你还有什么问题? 


2)二面 

自我介绍 

负一屏界面交互设计 

### AI产品经理试经验总结 #### 试时间与流程 通常情况下,AI产品经理试时间为40分钟至70分钟左右。这一时间段的变化取决于试官对候选人的兴趣程度以及候选人所展示的产品经验和整体表现是否符合岗位需求[^1]。如果试持续较长时间,则可能意味着候选人有更高的机会进入下一轮。 #### 准备阶段的关键点 对于希望从事AI领域尤其是AIGC方向的产品经理来说,在准备过程中可能会感到迷茫,不清楚具体需要掌握的知识范围或者达到的程度[^2]。以下是几个重要的准备工作: - **技术理解** 虽然作为产品经理不需要像工程师那样精通算法实现细节,但对于机器学习基本概念、数据处理方法论以及模型训练过程应有一定了解。这有助于更好地沟通开发团队并与业务目标保持一致。 - **行业动态跟踪** 关注当前人工智能行业的最新趋势和技术突破,例如大语言模型的发展状况及其应用场景扩展等信息。这些都可以成为讨论话题并展现个人对该领域的热情和洞察力。 - **案例分析能力提升** 学习通过实际项目来阐述自己的思考逻辑及解决方案设计思路非常重要。可以参考一些成功产品的运作模式,并尝试模拟真实场景下的决策制定过程。 #### 学习资源推荐 为了快速上手相关技能,可以通过阅读专业书籍或观看教学视频来进行系统化学习[^3]。这类资料往往按照由浅入深的原则编排内容结构,便于初学者逐步建立完整的知识框架。 ```python # 示例代码:简单的Python脚本用于加载预训练好的BERT模型 from transformers import BertTokenizer, BertModel tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased') text = "Replace me by any text you'd like." encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt') output = model(**encoded_input) print(output.last_hidden_state) ``` 上述代码片段展示了如何利用Hugging Face库中的`transformers`模块加载一个预先训练完成的基础版BERT模型实例。虽然这段代码并非直接针对产品经理角色而设,但它可以帮助非技术人员直观感受自然语言处理工具链的工作原理之一部分。 ---
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