Hive自定义函数UDF的简单应用。

本文介绍了如何在Hive中使用自定义函数(UDF)处理JSON数据,以满足特定分析需求。通过编写Java类,实现从JSON字符串中按索引获取字段值的功能,并将结果保存到新的表中,从而简化数据提取过程。

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本实例简单的对json字符串使用自定义函数进行解析,方便hive的使用。

首先数据长这样:

很多几十万条:

{"movie":"2081","rate":"5","timeStamp":"977536266","uid":"106"}
{"movie":"1357","rate":"3","timeStamp":"977536364","uid":"106"}
{"movie":"902","rate":"3","timeStamp":"977536244","uid":"106"}
{"movie":"1296","rate":"4","timeStamp":"977536022","uid":"106"}
{"movie":"908","rate":"4","timeStamp":"977535797","uid":"106"}
{"movie":"838","rate":"4","timeStamp":"977536195","uid":"106"}
{"movie":"3044","rate":"4","timeStamp":"977536195","uid":"106"}
{"movie":"2243","rate":"4","timeStamp":"977536106","uid":"106"}
 

我们用hive分析这些数据时内置函数已经满足不了需求,需要自定义函数来实现。

需求:想要传递一个json串和index ,就能返回相应的字段,比如:

select myjson(json,1),myjson(json,2),myjson(json,3),myjson(json,4) from xx;

能够返回上面相应的:2081,5,977536266,106    hive中的json解析函数也可以,文末介绍。

需要写个java类,来进行实现。

hive自定义函数实现的步骤:

1、写 java程序实现想要的功能,传入json串和角标返回相应

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