使用spark对输入目录的文件进行过滤(scala)

本文介绍了一种在Hadoop环境中过滤特定文件的方法,通过自定义PathFilter接口实现,避免处理如'.gz.gz'等临时文件,提高数据处理效率。

首先创建过滤器类 实现PathFilter接口

package com.xx.dw.utils;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

/**
 * 输入路径的文件过滤
 * 过滤掉临时文件和正在复制的文件
 * @author dylan.wang
 *
 */
public class FileFilter implements PathFilter
{
    @Override
    public boolean accept(Path path) {

        String tmpStr = path.getName();
        if(tmpStr.contains(".gz.gz"))
        {
            return false;
        }
        else
        {
            return true;
        }
    }
}

将过滤器添加到spark Scala的 hadoopConfiguration配置中,注意不是spark 的conf配置中,代码如下
在这里插入图片描述

这样就可以把.gz.gz的文件过滤掉不进行处理了

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