热衷开源的Boy

在output文件夹保存格式为submission.csv的训练结果全部运行保存提交

1. 数据集下载2. 思路流程理解问题理解数据集意义清除训练集的重复数据填充或去除空缺的样本特征工程提取特征创建新的特征分隔数据集成训练集和验证集数据编码Label Encoding,OneHot EncodingData Scaling - MinMaxScaler, StandardScaler, RobustScaler创建基准机器学习模型调参完善模型提交结果...

1.基础设置1.1.加载包import numpy as np # matrix toolsimport matplotlib.pyplot as plt # for basic plotsimport seaborn as sns # for nicer plotsimport pandas as pdfrom glob import globimport refrom skimage.io import imreadimport keras1.2.显示文件夹的文件ma

参考文章https://www.kaggle.com/marsggbo/kagglegithub源代码https://github.com/LeoLeos/house-prices-advanced-regression-techniques学习过程理解问题 ： 观察每个变量特征的意义以及对于问题的重要程度研究主要特征 ： 也就是最终的目的变量----房价研究其他变量 ： ...