clickhouse 十三（操作数据表）

原创

已于 2023-07-06 14:40:54 修改 · 3.4k 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据库

于 2021-02-05 16:06:18 首次发布

本文介绍了ClickHouse中ALTER命令的使用，包括添加、删除和修改字段，以及清理和管理数据。针对大规模表的操作，建议使用脚本进行分布式处理以避免阻塞和提高效率。同时，提供了数据清理、分区管理和数据删除的示例，强调了在处理大表时的注意事项和最佳实践。

官网描述：alter操作仅支持 *MergeTree ，Merge以及Distributed等引擎表。本示例采用支持数据副本的MergeTree做测试表，alter语句操作数据的会在压缩的情况下被复制

个人见解：在ck使用alter table on cluster语句的使用，alter语句会通过zk去调整各个ck分片的数据，所以就会有一种尴尬就是，操作大表的数据，alter on cluster语句就会阻塞着，速度很慢，如果此时ck集群有机器宕机，就会影响到整个表。最好的方式就是小表使用这种alter on cluster语句，而大表（上亿级别）自己使用脚本，轮询的到每个机器上alter表。
测试表：

CREATE TABLE test.tmp_uid_info
(
    `uid` Int32,
    `alias` Int32,
    `sex` String,
    `totalDate` Date,
    `source` String,
    `name` String
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/test/tables/{shard}/tmp_uid_info', '{replica}')
PARTITION BY totalDate
ORDER BY uid
SETTINGS index_granularity = 8192

添加新字段

#语法格式
alter table tb_name add column [IF NOT EXISTS] name [type] [default_expr]
[alter name_after]

# 给测试表的末尾增加新字段.，对于数据表中已经存在旧数据⽽⾔，新追加的字段会使⽤默认值补全
alter table default.tmp_uid_info_all on cluster ck_cluster add column age String default '0';

alter t