pandas中唯一值、计数和集合成员属性方法

唯一值：obj.unique()

计数： obj.value_counts()

成员属性：obj.isin(['value']) 出现的是布尔数组。 

obj = pd.Series(['c', 'a', 'b', 'd', 'a', 'c', 'a'])
uniques = obj.unique()#求series中的唯一值
print(uniques)
print(obj.value_counts())#计数，对出现过的值进行计数
#isin执行向量化的成员属性检查，将数据集以Series或DataFrame一列的形式过滤为数据集的值子集
mask = obj.isin(['b', 'c'])
print(mask)
print(obj[mask])#布尔数组，当是FALSE的时候就不出现了

['c' 'a' 'b' 'd']
a    3
c    2
b    1
d    1
dtype: int64
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
5     True
6    False
dtype: bool
0    c
2    b
5    c
dtype: object