python中的相关性和协方差（调用Yahoo的金融数据）

最新推荐文章于 2024-08-05 19:15:00 发布

zimi_zzzz

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分类专栏： Python学习文章标签： pandas-datareader

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39012401/article/details/87880644

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在Python中，通过pandas_datareader库获取Yahoo金融数据时，遇到了UserWarning问题。安装了pandas_datareader和fix_yahoo_finance库，但尚不清楚如何处理警告。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先要pip install pandas_datareader

再pip install fix_yahoo_finance

import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import fix_yahoo_finance as yf
import datetime

yf.pdr_override()

start = datetime.datetime(2014, 10, 1)
end = datetime.datetime(2018, 6, 11)
all_data = {}
for ticker in ['AAPL', 'IBM', 'MSFT', 'GOOG']:#AAPL苹果公司，MSFT微软公司
    all_data[ticker] = web.get_data_yahoo(ticker, start, end)
price = pd.DataFrame({ticker: data['Adj Close'] for ticker, data in all_data.items()})#Adj Close 调整后的收盘价
volume = pd.DataFrame({ticker: data['Volume'] for ticker, data in all_data.items()})#volume 表示成交量

returns = price.pct_change()#.pct_change()是用来计算增长率的，属于统计函数。
# print(returns.tail())#.tail()方法表示输出DataFrame尾部数据，默认为后5行。
# print(volume)
corr = returns['MSFT'].corr(returns['IBM'])
cov = returns['MSFT'].cov(returns['IBM&