weixin_39012047的博客

1．AttributeError: 'module' object has noattribute 'random_crop'解决方案：将distorted_image= tf.image.random_crop(reshaped_image, [height, width])改为：distorted_image = tf.random_crop(reshaped_image,[hei...

保存的结果：checkpoint files：二进制文件，保存了所有weights，biases，gradient and all the other variables的值。也就是上图中的.data-00000-of-00001和.index文件。.data文件包含了所有的训练变量。以前的TensorFlow版本是一个ckpt文件，现在就是这两个文件了。与此同时，Tensorflow还有一个...

Anaconda作为一个工具包集成管理工具，下载python工具包是很方便的，直接敲：conda install package_name1但是有时候安装一个工具包（如skimage）的时候，在当前的channels中找不到这个包，会提示：PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:  - skimage...

tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.neg 更改为tf.negative tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter tf.merge_all_summarie...

1.conda create -n tensorflow1.4 python=3.52.source activate tensorflow1.43.pip install tensorflow==1.44.导入环境配置相应的包5.conda remove -n tensorflow1.4 --all删除环境

1.concatimport tensorflow as tft1 = [[[1, 1, 1],[2, 2, 2]],[[3, 3, 3],[4, 4, 4]]]t2 = [[[5, 5, 5],[6, 6, 6]],[[7, 7, 7],[8, 8, 8]]]with tf.Session() as sess:A = tf.concat(0, [t1, t2])B =...

在TensorFlow 1.3中，Dataset API是放在contrib包中的：tf.contrib.data.Dataset而在TensorFlow 1.4中，Dataset API已经从contrib包中移除，变成了核心API的一员：tf.data.Dataset...

1.collections.namedtuple():collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。2.tf.reshape(tensor, shape, name=None) 函数的作用...

错误:AttributeError: _parse_flags 在新版本中用FLAGS.flag_values_dict()代替

对于一般的深度学习模型来说，可能需要对程序运行期间的训练的参数结果进行保存，在tensorflow中提供了一个Saver类来实现这个功能：Saver提供了向checkpoints文件保存以及从checkpoints文件进行数据读取的的方法可以自动保存，同事可以设置保存最新的几个checkpoints文件 举例：saver.save(sess, checkpoint_dir + ...

1:tensorflow遇到的tf.nn没有属性sequence_loss问题tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example变为tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_exampletf.nn.rnn_cell. 变为tf.contrib.rnn.2:python TypeError: Expected in...