tensorflow错误

1:tensorflow遇到的tf.nn没有属性sequence_loss问题

tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example变为tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example
tf.nn.rnn_cell.	变为tf.contrib.rnn.

2:python TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

调整tf.concat函数中参数位置即可.

3:使用tf.Variable时，如果检测到命名冲突，系统会自己处理。使用tf.get_variable()时，系统不会处理冲突，而会报错

4:版本问题

tf.contrib.data.TextLineDataset(src_file)  -> tf.data.TextLineDataset(src_file)

fake_tag = tf.placeholder(tf.int32, [None, WAHTEVE])->fake_tag = tf.placeholder(tf.int32, [None, None])

if src_max_len:
        src_tgt_dataset = src_tgt_dataset.map(
            lambda src, tgt: (src[:src_max_len], tgt),
            num_threads=num_threads,
            output_buffer_size=buffer_size)
->
if src_max_len:
    src_tgt_dataset = src_tgt_dataset.map(
        lambda src, tgt: (src[:src_max_len], tgt),
        num_parallel_calls=num_threads).prefetch(buffer_size)