Oracle数据库并行查询针对多核CPU

最新推荐文章于 2021-04-13 03:15:50 发布
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本文介绍了如何在Oracle数据库中利用多核CPU优化查询性能。通过对表t_medflow进行统计分析和并行查询（PARALLEL）的设置，显著减少了查询时间，例如将带有条件的COUNT查询从25秒降至1.7秒。建议根据实际CPU数量设定并行度，避免超过4倍CPU导致效率下降。同时指出，使用索引在并行查询中可能效率较低。

t_medflow  表拥有1千万数据 FlowId是主键 拥有主键索引

统计总数量

select count(FLOWID) from t_medflow t

用时：1.5秒

select count(*) from t_medflow t

用时：1.46秒

多次测试效率差不多

 

添加条件查询

select count(FLOWID) from t_medflow t where pname like '%中%'

用时:

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用Oracle并行查询发挥多CPU的威力
03-04
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oracle多cpu并行查询
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12-20 1389
t_medflow  表拥有1千万数据 FlowId是主键 拥有主键索引 统计总数量 select count(FLOWID) from t_medflow t 用时：1.5秒 select count(*) from t_medflow t 用时：1.46秒 多次测试效率差不多   添加条件查询 select count(FLOWID) from t_medflow t
oracle多cpu查询,用Oracle并行查询发挥多CPU的威力(转)
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04-02 298
用Oracle并行查询发挥多CPU的威力(转)[@more@]在一个单独的服务器中安装更多的CPU成为目前的一个趋势。使用对称多处理服务器(SMP)的情况下，一个Oracle服务器拥有8个、16个或32个CPU以及几吉比特RAM的SGA都不足为奇。Oracle跟上了硬件发展的步伐，提供了很多面向多CPU的功能。从Oracle8i开始，Oracle在每个数据库函数中都实现了并行性，包括SQL访问(全...
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03-30 1829
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