MySQL 固定分隔符列转行

本文介绍了如何在MySQL中将固定分隔符的列转换为行。通过计算每个用户的标签个数,使用substring_index进行切分,并结合序列表构造切分视图,最终实现了将标签列的一行多值转换为多行一值的效果。此方法要求标签分隔符统一,且序列表的序列大于每个用户的标签数。

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有如下一个表,需要将tag列的每个标签都提取出来,一行对应一个标签

mysql> select * from user_tag;
+--------+-----------------+
| userid | tag             |
+--------+-----------------+
|      1 | css,go          |
|      2 | mysql,sql,html  |
|      3 | css,spring,php  |
|      4 | css,java,go,sql |
|      5 | java,c          |
|      6 | c               |
+--------+-----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

行转列实现过程
1.首先我们算出每个用户的标签个数:

select userid,LENGTH(a.tag)-LENGTH(REPLACE(a.tag,',',''))+1 from user_tag;
mysql> select userid,tag,LENGTH(tag)-LENGTH(REPLACE(tag,',',''))+1 from user_tag;    
+--------+-----------------+-------------------------------------------+
| userid | tag             | LENGTH(tag)-LENGTH(REPLACE(tag,',',''))+1 |
+--------+-----------------+-------------------------------------------+
|      1 | css,go          |                                         2 |
|      2 | mysql,sql,html  |                                         3 |
|   
MySQL转行逗号分隔指的是将一数据按照逗号进行分隔,转换成新的数据。在MySQL中,可以使用一些函数来实现转行的操作。 第一种方法是使用SUBSTRING_INDEX函数。该函数可以截取一个字符串,在指定的分隔符处停止,并返回分隔符之前或之后的字符串。通过使用该函数,我们可以将一数据按照逗号进行分隔,并将其转换成新的数据。 例如,假设我们有一个表table1,其中有一col1包含了逗号分隔的多个值: | col1 | |------| | A,B | | C,D | | E,F | 我们可以使用如下语句将col1转换成为新的数据: SELECT SUBSTRING_INDEX(col1, ',', 1) AS col2_1, SUBSTRING_INDEX(col1, ',', -1) AS col2_2 FROM table1; 该语句使用了SUBSTRING_INDEX函数来截取col1中的第一个值和最后一个值,并将它们分别放到新的col2_1和col2_2中,生成如下结果: | col2_1 | col2_2 | |--------|--------| | A | B | | C | D | | E | F | 第二种方法是使用GROUP_CONCAT函数。该函数可以将一数据进行合并,并且在每个值之间添加指定的分隔符。通过使用该函数,我们可以将一数据按照逗号进行分隔,并将其转换成新的数据。 例如,假设我们有一个表table1,其中有一col1包含了逗号分隔的多个值: | col1 | |-----------| | A,B | | C,D,E | | F | 我们可以使用如下语句将col1转换成为新的数据: SELECT GROUP_CONCAT(SUBSTRING_INDEX(col1, ',', -1)) AS new_col1 FROM table1; 该语句使用了SUBSTRING_INDEX函数截取每个值的最后一个元素,并使用GROUP_CONCAT函数将它们合并成一个新的new_col1。生成如下结果: | new_col1 | |----------| | B | | D,E | | F | 这两种方法都可以实现MySQL转行逗号分隔的操作,具体选择哪种方法取决于具体的需求和数据结构。
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