本文记录了一次针对NLP方向的人工智能算法岗位面试经历，包括自我介绍、机器学习基础知识问答、编码题目解析及项目讨论。涉及知识图谱、似然概率、条件概率等概念，以及二叉树遍历、快速排序等算法实践。
一.自我介绍
1.我大概说了专业学校，自己的实习经历（爱奇艺和平安科技），以及比赛经历
2.针对我的实习经历问了我关于知识图谱项目的问题，后来才知道团队是关于nlp方向的
二.问一些机器学习基础知识问题
1似然概率和条件概率区别
2偏差和方差区别
3L1和L2区别
三.coding三道
1.(1+((2+3)*(4*5))) 提醒用栈和队列
这题没做出来其实，想问有知道怎么做的吗？（希望能留言告诉渣渣我怎么写（求python版））
2、二叉树（后序遍历）
要求写递归版本和非递归版本
3、手写快排`
四、问我有何问题要问
我问了是做啥项目的（说是关于nlp的）
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