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常用flask任务，记录比较，后期方便查看。

将图片进行二值化，灰度处理，判断为噪点即去除：思路：依次遍历图中所有非白色的点，计算其周围8个点中属于非白色点的个数，如果数量小于一个固定值，那么这个点就是噪点。使用流程：使用Opencv二值化 灰度处理 领域降噪，通过图片转base64传输进行降噪后再传出base64。 示例：http://49.233.44.7:5000/图片base64测试：iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFUAAAAjCAYAAADljkaGAAAKxUlEQVR42u1aeVTU9xHPv2o

Fiddler中间人特殊劫持数据如果遇到加密严重的情况下，又想拿到数据，可采取该方法。1.在菜单栏中 Rules下找到Customize Rules (快捷键 CTRL + R)2.在 Fiddler ScriptEditor 中 修改 OnBeforeResponse 函数，达到控制Response返回的数据。3.将修改的函数保存，重启后可以将数据写入本地。 public static var company_id: String = ''; static function OnBefo

公众号历史文章采集前言：采集公众号历史文章，且链接永久有效，亲测2年多无压力。1.先在 https://mp.weixin.qq.com/ 注册一个个人版使用公众号，供后续使用。2.点击左侧图文素材，新的创作，写新图文。3.点击超链接后，填入要查询的公众号。4.一个小知识点，通过xpath拿到html源码，并提取正文。def get_html_code(parseHtml, url, codeXpath): code_html = parseHtml.xpath(codeXpath

百度百科多线程抓取# encoding:utf-8# Mengtaoimport reimport jsonimport timeimport hashlibimport requestsfrom lxml import etreefrom queue import Queuefrom threading import Threadfrom fake_useragent import UserAgentfrom requests import RequestException

批量全站抓取，结构化抓取, 智能解析。思路:分析匹配有url链接，加入队列，等待循环抓取。通过xpath匹配，判断正文格式不对不进行抓取。通过xml直接转dict, 直接转化成json结构化 。出于隐私考虑，网址及结果已打码。# -*- coding: utf-8 -*-# @author Mengtaoimport htmlimport jsonimport reimport requestsimport xmltodictfrom lxml import etreefrom

crontab和apscheduler自动任务本次介绍两种自动任务，一种为linux自动任务crontab，另一种是基于python自动任务apscheduler。**一：crontab定时任务讲解：**1.云服务器都会自带了crontab服务，若没有可用yum安装下即可。 安装crontab： yum install crontabs2.linux和windows一样都会有定时任务，先熟悉下crontab命令。 服务操作说明： /

Content-Type:application/octet-stream这种传输用于图片|文本传输：我也是在操作河马云手机中，往云机传输图片和文本txt遇到的。“”"=============================================================="""接下来python实现下：首先要先安装：requests-toolbeltpip install requests-toolbelt图片：# -*- coding: utf-8 -*-# @Au

手机详细设备生成：并绑定账号和ip进行验证，一机一码一IP一账号：群控养号 登号使用，虚拟设备，绑定固定ip# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : Codeooo# @Time : 2021/10/27import jsonimport uuidimport randomfrom db.RedisDB import RedisDBalphabet = ''.join(str(uuid.uuid4()).split('-'))def de

1.二分查找（折半查找）找出**有序**数据中的中间元素，由中间元素将数据分成左右两部分，比较中间元素与待查找值的大小： 如果相等，则查找成功； 如果中间元素比查找元素值大，则继续在左侧重复该过程； 如果中间元素比查找元素值小，则继续在右侧重复该过程；如此递归下去，直到成功找到或者查找完所有数据为止。使用递归实现：# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : Codeooo# @Time : 2021/12/05# 二分查找# 使用递...

Python django解决跨域请求的问题解决方案1.安装django-cors-headerspip3 install django-cors-headers2.配置settings.py文件INSTALLED_APPS = [ ... 'corsheaders'， ... ] MIDDLEWARE_CLASSES = ( ... 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middl

Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的，使用的是conda这样的一种命令在Linux中，可以直接在终端中输入conda 命令可以使用conda命令创建新的python环境（python版本，包），新的环境与原来的环境不相关。这样，方便不同的应用中使用不同的python版本。创建新环境的步骤如下：1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1） co

编译安装python3.6的步骤1.下载python3源码包wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz2.下载python3编译的依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel g

Python之xlsx文件与csv文件相互转换在Python中，可以使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件。xlsx文件转csv文件import xlrdimport csvdef xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8')