weixin_38907560的博客

ImageAIA python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Deep Learning and Computer Vision capabilities using simple and few lines of code. 支持网络框架：...

 

原文地址：http://m.elecfans.com/article/722414.html编者按：目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，很多国内外学者都对此颇有研究。本文将讨论OpenCV上八种不同的目标追踪算法。虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好，但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说，在每帧上进行检测非常耗费计算...

原文地址：https://www.cnblogs.com/lxy2017/p/3926760.html1.行人检测的现状（大概可以分为两类）（1）.基于背景建模：利用背景建模方法，提取出前景运动的目标，在目标区域内进行特征提取，然后利用分类器进行分类，判断是否包含行人；背景建模目前主要存在的问题：(背景建模的方法总结可以参考我的前一篇博文介绍）（前景目标检测总结）必须适应环境的变化...

  LeNet5 LeNet5 诞生于 1994 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。自从 1988 年开始，在许多次成功的迭代后，这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5（参见：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition）。 LeNet...

原文地址https://blog.youkuaiyun.com/h1yupyp/article/details/80842172一：准确率 （Accuracy） 、错误率 （Error rate）二：混淆矩阵 （Confusion Matrix）三：召回率（Recall）、精确率（Precision）四： P-R曲线、平均精度（Average-Precision，AP）、F指标五：受试者工...

 原文链接：https://www.jianshu.com/p/395f0582c5f7特征描述子特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽*高*3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。什么样子的特征是有用的呢？假设我们想要预测一...

查看显卡的正确姿势:nvidia-smiwatch -n 1 nvidia-smi //1秒更新一次（教你用lspci | grep -i nvidia的看不到驱动）安装显卡驱动的最快最靠谱方式：通过software&Updates->additional Drivers安装我的1880ti显卡会自动安装384.130，点击apply changes 出去...