K折交叉验证

这段代码实现了一个K折交叉验证的过程,用于训练和测试数据集的划分。它遍历指定目录下的文件,根据文件名中的特定标识将文件分配到训练集或测试集中,并按K折策略进行分组。每个折的测试集由一部分病人序列组成,其余为训练集。文件被复制到相应的训练和测试目录下。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import os
import cv2
import random
import shutil
import numpy as np


def get_data_crop(k):
    # 获取所有病人序列名称与所有训练文件名称
    name_list, file_list = [], []
    for root, dirs, files in os.walk('./img'):
        for f in files:
            if f.split('-')[-2] not in name_list:
                name_list.append(f.split('-')[-2])
                # print(name_list)
            file_list.append(root + '/' + f)
    random.shuffle(name_list)

    #k折交叉验证
    for i in range(0,2):
        print('name_list:',len(name_list))
        fold_size = len(name_list) // k
        test_name = name_list[i*fold_size:(i+1)*fold_size]
        train_file, test_file = [], []
        print('len(test_name):',len(test_name))
        print(test_name)
        for file in file_list:
            print(file.split('/')[-1].split('-')[-2])
            if file.split('/')[-1].split('-')[-2] in test_name:
                try:
                    shutil.copy(file,'.\\C\\K10\\test_'+str(i+1)+'\\M\\'+file.split('/')[-1])
                    shutil.copy(file.replace('img','compound'), '.\\C\\K10\\test_' + str(i+1) + '\\I\\' +   file.split('/')[-1])
                except Exception:
                    os.makedirs('.\\C\\K10\\test_'+str(i+1)+'\\M\\')
                    shutil.copy(file, '.\\C\\K10\\test_'+str(i+1) +'\\M\\' +file.split('/')[-1])
                    os.makedirs('.\\C\\K10\\test_'+ str(i+1) + '\\I\\')
                    shutil.copy(file.replace('img', 'compound'),'.\\C\\K10\\test_' + str(i+1) + '\\I\\' +  file.split('/')[-1])
            else:
                try:
                    shutil.copy(file, '.\\C\\K10\\train_' + str(i+1) +'\\M\\'+file.split('/')[-1])
                    shutil.copy(file.replace('img', 'compound'),'.\\C\\K10\\train_' + str(i+1) + '\\I\\' + file.split('/')[-1])
                except Exception:
                    print(file)
                    print(i+1)
                    os.makedirs('.\\C\\K10\\train_'+str(i+1) +'\\M\\')
                    shutil.copy(file, '.\\C\\K10\\train_'+str(i+1) + '\\M\\'  +file.split('/')[-1])
                    os.makedirs('.\\C\\K10\\train_' + str(i+1) + '\\I\\' )
                    shutil.copy(file.replace('compound', 'img'),'.\\C\\K10\\train_' + str(i+1) + '\\I\\'  +  file.split('/')[-1])
get_data_crop(10)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值