virtualenv搭建虚拟环境报错解决办法

$ virtualenv python-serve

New python executable in /home/zx/soft/python-serve/bin/python

Installing setuptools, pip, wheel...
  Complete output from command /home/zx/soft/python-serve/bin/python - setuptools pip wheel:
  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 11, in <module>
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/virtualenv_support/pip-9.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/__init__.py", line 5, in <module>
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 26, in <module>
    import sys, os, time, cStringIO, traceback, warnings, weakref, collections
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/weakref.py", line 14, in <module>
    from _weakref import (
ImportError: cannot import name _remove_dead_weakref
----------------------------------------
...Installing setuptools, pip, wheel...done.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/zx/anaconda2/bin/virtualenv", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/virtualenv.py", line 712, in main
    symlink=options.symlink)
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/virtualenv.py", line 953, in create_environment
    download=download,
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/virtualenv.py", line 904, in install_wheel
    call_subprocess(cmd, show_stdout=False, extra_env=env, stdin=SCRIPT)
  File "/home/zx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/virtualenv.py", line 796, in call_subprocess
    % (cmd_desc, proc.returncode))

OSError: Command /home/zx/soft/python-serve/bin/python - setuptools pip wheel failed with error code 1



解决办法

$ sudo virtualenv -p python3 python-serve
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /home/zx/soft/python-serve/bin/python3
Not overwriting existing python script /home/zx/soft/python-serve/bin/python (you must use /home/zx/soft/python-serve/bin/python3)
Installing setuptools, pip, wheel...done.

<think>好的,用户想在Linux系统上使用virtualenv或venv搭建Python虚拟环境。首先,我需要回忆这两种工具的基本使用方法。 记得virtualenv是一个第三方库,需要先安装,而venv是Python3内置的模块,可能不需要额外安装。用户可能用的是较新的Python3版本,所以venv应该可用。不过用户提到了virtualenv,可能需要先确认安装步骤。 根据引用[2],安装virtualenv可以用pip,并且提到了使用豆瓣源加速安装。所以第一步应该是用pip安装virtualenv,命令是pip install virtualenv,但可以加上豆瓣的镜像源。例如:pip install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv。这部分需要正确写出命令。 接下来是创建虚拟环境的步骤。virtualenv的用法是virtualenv /path,比如在用户目录下创建一个.venv的环境。可能还需要指定Python版本,像引用[2]中的例子是virtualenv --python=/usr/bin/python3.10 .venv。这时候要提醒用户替换成自己的Python路径。 然后是关于venv的部分,Python3自带的venv模块,使用方法可能更简单,直接用python3 -m venv myenv。需要对比两者的不同,比如venv不需要安装,但virtualenv可能有更多功能。 激活虚拟环境的步骤也很重要,对于bash用户,是source env/bin/activate,可能需要指出不同shell的区别,比如fish或csh用户有不同的脚本。退出则是deactivate命令。 另外,引用[2]中提到升级pip版本,可能在虚拟环境激活后执行pip install --upgrade pip。这也是一个有用的步骤,可以避免旧版本pip的问题。 用户可能遇到的问题包括权限问题,或者distutils未安装导致的问题。引用[2]中提到distutils是工具包,如果未安装可能需要先安装。例如在Ubuntu上可能需要安装python3-distutils包。这部分需要提醒用户,如果遇到安装错误,检查是否安装了必要的系统包。 最后,需要总结两者的优缺点,帮助用户选择。比如virtualenv支持更多Python版本,而venv是内置的,更轻量。同时,生成相关问题,如性能分析、优化方法、应用场景等,但根据用户的问题,可能应该围绕虚拟环境的使用,比如如何管理依赖,如何指定Python版本,或者如何解决常见错误。 现在需要将步骤分点说明,确保命令正确,语法符合LaTeX要求,比如路径用斜体,变量用代码块。同时注意引用标记,在相关步骤后添加[^2]或[^3]的引用。例如,安装virtualenv的部分引用[^1],创建虚拟环境的步骤引用,激活环境引用[^3]。 需要检查是否遗漏了重要步骤,比如创建环境后是否需要激活,或者如何安装依赖包。用户的问题主要集中在创建环境,所以激活和退出步骤是必要的。同时,提醒用户虚拟环境的作用,比如隔离项目依赖。 可能还需要提到使用requirements.txt安装依赖,但用户的问题可能不需要深入,但作为扩展内容可以简要提及。不过根据要求,回答要结构清晰,逐步解决问题,所以保持步骤明确即可。 最后生成的相关问题应该与虚拟环境相关,比如如何管理多个环境,如何共享环境配置,或者如何解决常见错误等。确保问题符合用户可能进一步的需求。</think>### 如何在 Linux 系统中搭建 Python 虚拟环境 #### 方法一:使用 virtualenv 1. **安装 virtualenv** 通过 pip 安装 virtualenv(推荐使用国内镜像加速下载): ```bash pip install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv ``` 若系统未安装 `pip`,需先通过 `sudo apt install python3-pip` 安装[^1]。 2. **创建虚拟环境** 在目标目录下执行以下命令(例如创建名为 `.venv` 的虚拟环境): ```bash virtualenv .venv ``` 若需指定 Python 版本,需提前安装对应版本并指定路径: ```bash virtualenv --python=/usr/bin/python3.10 .venv ```[^2] 3. **激活与使用虚拟环境** - 激活: ```bash source .venv/bin/activate ``` 激活后终端提示符会显示虚拟环境名称(如 `(.venv) user@host`)。 - 退出: ```bash deactivate ``` --- #### 方法二:使用 venv(Python 3 内置模块) 1. **创建虚拟环境** 使用 Python 3 自带的 `venv` 模块(无需额外安装): ```bash python3 -m venv myenv ``` `myenv` 为虚拟环境目录名,可自定义。 2. **激活与使用** - 激活: ```bash source myenv/bin/activate ``` - 退出: ```bash deactivate ``` --- #### 虚拟环境常见操作 1. **安装依赖包** 在激活的虚拟环境中使用 `pip` 安装包(例如安装 `requests`): ```bash pip install requests ``` 可使用 `pip freeze > requirements.txt` 导出依赖列表,或通过 `pip install -r requirements.txt` 批量安装依赖。 2. **升级 pip** 若虚拟环境中 `pip` 版本过低,执行: ```bash pip install --upgrade pip ``` --- #### 注意事项 - **权限问题**:若因权限报错,可在命令前加 `sudo`,或使用 `--user` 参数安装到用户目录。 - **依赖缺失**:若提示 `distutils` 未安装(常见于 Ubuntu),需执行: ```bash sudo apt install python3-distutils ``` - **镜像加速**:国内用户可通过 `-i https://pypi.douban.com/simple` 加速包下载。 --- #### 两种工具对比 | 工具 | 优点 | 缺点 | |------------|-------------------------------|-----------------------| | `virtualenv` | 支持更多 Python 版本 | 需额外安装 | | `venv` | Python 3 内置,无需安装 | 仅支持 Python 3.3+ | ---
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