pandas read_html

最新推荐文章于 2024-08-02 15:53:32 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-02 15:53:32 发布 · 3.6k 阅读

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15 篇文章

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本文介绍了一种从网页中直接读取table元素的方法，并将其转化为Python中的DataFrame格式，便于进一步的数据处理与分析。通过使用pd.read_html函数，可以轻松地获取网页上的多个表格数据，并选择性地将其中一个或多个表格转换为DataFrame。最后，文章演示了如何将DataFrame存储为csv文件。

这个能够直接读取网页中的table

返回一个列表

应为一个网页中不止有一个table，

然后通过遍历出每一个表，然后通过pd.DataFrame就可以将表转化成DataFrame的格式的数据；

然后可以直接存储成为csv文件了；

例子：

data = pd.read_html('./US_State_StateCode_Map.html')
# print(data)
# print(data[0])
data = pd.DataFrame(data[0])
print(data.head())

结果：

0 1
0 AL Alabama
1 AK Alaska
2 AS American Samoa
3 AZ Arizona
4 AR Arkansas

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极简Pandas库read_html

jixiaoyu0209的博客

01-23

608

同时，频繁或大量地调用此函数可能会对目标网站服务器造成压力，因此在进行大规模数据抓取时应遵循相关法律法规及网站的robots.txt协议。是一个内置的函数，能够从HTML内容（字符串或URL）中提取所有表格，并将它们转换为DataFrame列表。这意味着，如果页面上有多个表格，该函数会返回一个包含多个DataFrame的列表。该功能特别适用于那些需要快速抓取和分析网页上表格信息的任务，无需复杂的网络爬虫技术，即可实现网页表格数据到DataFrame对象的无缝转换。以下是一个基础的使用。

如何使用 pandas 的 read_html() 来读取表格数据

pythondby的博客

12-13

5490

引言 pandas中的read_html()函数是将HTML的表格转换为DataFrame的一种快速方便的方法，这个函数对于快速合并来自不同网页上的表格非常有用。在合并时，不需要用爬虫获取站点的HTML。但是，在分析数据之前，数据的清理和格式化可能会遇到一些问题。在本文中，我将讨论如何使用pandas的read_html()来读取和清理来自维基百科的多个HTML表格，以便对它们做进一步的数值分析。基本方法在第一个例子中，我们将尝试解析一个表格。这个表格来自维基百科页面中明尼苏达州的政治...

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使用pandas读取HTML和JSON数据

csdn1561168266的博客

01-15

2131

大家好，Pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了许多灵活且高效的方法来处理和分析数据。本文将介绍如何使用Pandas读取HTML数据和JSON数据，并展示一些常见的应用场景。

4.3.4 Pandas读写html表格数据

chenos121的专栏

11-12

735

使用该方法，无需了解HTML知识，无需编写一长串HTML代码，就能把DataFrame等复杂的数据结构转换成HTML表格，可以将DataFrame的内部结构自动转换为嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>标签，保留所有内部层级结构。pandas的read_html()方法功能强大，用于抓取网页的Table表格型数据，无需掌握bs4或者xpath等工具，短短的几行代码就可以将网页表格数据抓取下来。columns=['张三', '李四', '王五', '赵六']))

【Python笔记】read_html():获取网页表格数据 & 读取JSON数据 & XML和HTML:Web信息收集 & 使用HTML和Web API

西瓜太郎

01-27

1948

文章目录JSON数据XML和HTML:Web信息收集使用HTML和Web API JSON数据 JSON（JavaScript Object Notation的简称）已经成为通过HTTP请求在Web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标准格式之一。它是一种比表格型文本格式（如CSV）灵活得多的数据格式。注意：全都要用英文输入模式下的双引号 “ obj=""" {"name":"Wes", "places_lived":["USA","Spain","China"], "pet":null, ".

用 Pandas 读写网页中的 HTML 表格数据

Python中文社区

12-26

5591

介绍超文本标记语言（HTML）是用于构建网页的标准标记语言。我们可以使用HTML的<table>标签来呈现表格数据。Pandas 数据分析库提供了read_html（）和to...

pandas之read_html爬虫

V_lq6h的博客

04-24

1万+

Pandas之read_html爬虫一.简介我们常用的爬虫工具就是urllib和requests.但是我们还没有用过pandas.read_html来爬虫吧,但是他只能爬取table属性内容table,因此功能有所局限.接下来我们分别使用上述方法来实现,来对比一下效果二.requests爬取 import requests from lxml import etree import pand...

python读取html中的表格数据_如何使用Pandas read_html从HTML表格中获取数据

weixin_39689870的博客

12-02

1032

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。在本Pandas教程中，我们将详细介绍如何使用Pandas read_html方法从HTML中获取数据。首先，在最简单的示例中，我们将使用Pandas从一个字符串读取HTML。其次，我们将通过几个示例来使用Pandas read_html从Wikipedia表格中获取数据。在之前的一篇文章(关于Python...

pandas read_html 遍历

06-08

url = 'https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp' dfs = pd.read_html(url) # 遍历 DataFrame for df in dfs: print(df) print('------------------------') # 遍历 DataFrame 中的行 for index, row ...

Pandas read_csv读取文本文件速度测试

weixin_42052836的博客

05-16

1819

Pandas read_csv读取文本文件速度测试目录 Pandas read_csv读取文本文件速度测试问题发现一、测试条件 1.测试环境 2.测试对象二、测试程序三、测试结果 1.Pandas1.0.3 read_csv读取文件 2.Pandas0.23.4read_csv读取文件 3.Pandas0.24.1read_csv读取文件 4.Pandas0.25.3read_csv读取文件总结和分析 1.测试总结 2.分析问题发现在将P...

python之pandas文档html

01-27

pandas文档，html页面的，可以方便我们开发，查找具体细节

ReadHtml.java

08-15

读取Html文件，利用正则表达式提取html里面所有a标签的url和文本，

Pandas read_html()

weixin_39405468的博客

07-19

3561

想要每天获取网站表格的数据又懒得每天复制做表统计使用pandas 的 read_html()，简单好用。可以应用的场景为数据为表格，打开网站，使用开发者工具，点开element，然后搜索表格里的一个名词，就可找到表格数据所在位置。会有一个明显的table，数据格式非常整齐。记录一下read_html()的参数， 1.io，io=url就可以了 2.header，header可以是int，也可以是list，header默认是等于None的，读取出来的table的columns name就.

【Python奇淫技巧】用pandas的read_html函数仅一行代码实现网页爬虫

马哥的专栏

04-17

3248

天秀！用python一行代码实现网页爬虫！！

pandas.read_html()读取网页表格类数据

总裁余（余登武）博客

01-18

6715

目标网站 http://www.tianqihoubao.com/lishi/wanzhou/month/201101.html 表格类数据格式样子大致网络结构 <table class="..." id="..." ...> ... <tbody> <tr> <td>...</td> </tr> <tr>...</tr>

【Pandas】pandas.read_html详解与实战应用：从HTML文档读取数据