PLDA对说话人身份与多重滋扰条件联合建模的推广

最新推荐文章于 2019-10-30 13:33:52 发布
最新推荐文章于 2019-10-30 13:33:52 发布
阅读量307 收藏
点赞数
分类专栏： 论文翻译 深度学习声纹识别 文章标签： 2018interspeech论文翻译
本文提出了一种联合PLDA（JPLDA）方法，用于说话人识别系统中，将说话人身份与多种滋扰条件（如语言、麦克风类型等）联合建模。相比于标准PLDA，JPLDA在多语言识别和不同声学条件下表现出显著的性能提升，尤其在考虑语言和声学条件的同时建模时。实验结果显示，JPLDA在多种测试条件下相对于标准PLDA有5%至47%的检测成本函数（DCF）相对改进。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

A Generalization of PLDA for Joint Modeling of Speaker Identity and Multiple Nuisance Conditions

 

PLDA对说话人身份与多重滋扰条件联合建模的推广

uciana Ferrer1，Mitchell McLaren2

1Incituto de Investigacio'n en Ciencias de la Computacio'n，CONICET-Universidad de Buenid Aires，Buenos Aires，Argentina

2Speech技术研究实验室，SRI国际，美国门洛帕克

lferrer@dc.uba.ar,mitchell.mclaren @ sri.com

摘要

概率线性判别分析（PLDA）是计算说话人识别系统中得分的主要方法。该方法将表示每个音频样本的向量建模

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
声纹识别：识别说话人身份
AI天才研究院
04-30 1118
1. 背景介绍 1.1 语音识别技术的发展 语音识别技术经历了漫长的发展历程，从早期的基于模板匹配的方法，到后来的基于统计模型的方法，再到如今的基于深度学习的方法。随着深度学习的兴起，语音识别技术取得了突破性的进展，识别准确率得到了显著提升。 1.2
机器学习 - 研究生课程 - Python代码实现与笔记——Linear Discriminant Analysis（LDA）
Alexin优快云的博客
04-27 1766
参考的同学的博客： https://blog.youkuaiyun.com/Willen_/article/details/89288218 心得感悟： 同学实现的时候画出来的图有些不对劲，即样本点在LDA线上的垂点位置不对，其实他应该买个正方形的显示器
声纹识别PLDA模型的理解
aec1234的博客
08-08 569
PLDA算法解释 概念理解 在声纹识别领域中，我们假设训练数据语音由I个说话人的语音组成，其中每个说话人有J段自己不同的语音。那么，我们定义第i个说话人的第j条语音为Xij。然后，根据因子分析，我们定义Xij的生成模型为： 这个模型可以看成两个部分：等号右边前两项只跟说话人有关而跟说话人的具体某一条语音无关，称为信号部分，这描述了说话人类间的差异；等号右边后两项描述了同一说话人的...
PLDA
林宋的搬砖流水账
06-04 1442
PLDA（Probabilistic Linear Discriminant Analysis）是一种信道补偿算法，认为ivector中既有说话人信息，又有channel信息，想要滤去channel信息（信道），需要对信道进行补偿。 ref：《Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity》 其中提...
matlab、python中矩阵的互相导入导出
fukaiqi1010的博客
08-22 9272
还有一种最流行的h5py.. 过几天更新 ------------------在python中导出矩阵至matlab------------------------------ 如果矩阵是mxn维的。 那么可以用 : np.savetxt('dev_ivector.csv', dev_ivector, delimiter = ',') 对应matlab读取为: dev_i...
PLDA简介
热门推荐
shuzfan的专栏
06-14 1万+
本次介绍一种传统的人脸认证模型：PLDA。 该模型最早出现在《2007 ICCV：Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity》，经过几年发展PLDA出现了很多改进版本，但主要思想基本一致。 因此，本文主要结合这篇文章和《2013 TPAMI：A Scalable Formulation of Pr
【Learning Notes】PLDA（Probabilistic Linear Discriminant Analysis）
丁丁的博客
04-21 1万+
PLDA 是一个概率生成模型，最初是为解决人脸识别和验证问题而被提出[3,5]，之后也被广泛应用到声纹识别等模式识别任务中。学者从不同的动机出发，提出了多种 PLDA 算法，文献[2] 在统一的框架下比较了三种 PLDA 算法变种（standard[3,6], simplified[4], two-covariance[5,8]），并在说话人识别任务上比较了它们的性能差异。 本文讨论的 PLDA...
使用PLDA增强说话人识别的时变鲁棒性
实验数据证明，使用PLDA可以显著改善说话人识别在时间变化条件下的鲁棒性。 此外，文中还提及了其他研究，如浙江大学的声纹打卡系统利用SMFCC（平滑化梅尔倒谱系数）来增强时变鲁棒性，以及清华大学的王琳琳博士...
说话人识别系统中持续时间不匹配补偿的修改后PLDA和分数校准
02-24
PLDA模型是用于说话人和语音识别的一种流行技术，而通过对先验分布的修改以及在协方差矩阵中引入语音的持续时间信息，能够进一步优化该模型以适应特定的挑战，如持续时间不匹配。此外，通过分数校准技术进一步提升...
LDA代码plda
06-01
LDA代码，C语言
python实现说话人识别实验与开发
02-11
Auto Speaker Recognition main.py the main file for test audio_record.py record audio from micro phone count_days.py count days between two date. 20110805 20160903 mfcc_feature.py extract mfcc feature from wav files SGD.model* the trained model on train set , and the accurate is 70% util.py contains the most useful functions train train data is 75% of all the data test test data is 25% of all the data and has no overlap with train set classification_SGD.py is the main classification function py file , and it use
plda:用Python编写的概率线性判别分析和分类
05-10
概率线性判别分析 论文引文 免责声明 通过经验贝叶斯估计参数。 该代码最初是为的人工智能（XAI）项目，因此它会将对于简单分类问题不必要的参数保留在内存中。 谢谢！ 特别感谢和推动和实现了相同的区别和pip安装！ MNIST手写数字数据使用演示 。 如果您将此软件包安装在虚拟环境中，请首先激活该虚拟环境。 导入plda和其他方便的软件包。 加载数据。 预处理数据和拟合模型。 如何对数据点进行分类：过度拟合分类器。 如何对数据点进行分类：更适合的分类器。 提取LDA功能。 如何对数据点进行分类：“相同或不同类别”的区分。 提取预处理信息。 提取模型参数。 依存关系 如果您一般不代码或研究，请查看以下下载和安装说明： 和 。 要将此存储库作为依赖项添加到您自己的conda环境yml文件中，请在依赖项末尾添加以下内容（例如，此存储库的文件）。 - python>=
PLDA:这是kaldi-plda的实现
05-14
PLDA模型 这是使用Numpy的PLDA-kaldi的实现。
plda源码(四)
Arthur的随笔
12-19 407
corpus.h typedef std::list<LDADocument*> LDACorpus; // Stores multiple documents and manages the memory pool of // the topic distributions. class LDACorpusManager { public: LDACorpusManage...
train plda脚本
weixin_38858860的博客
11-09 247
这个是嵌套命令 先要执行ivector  然后标准输出一个东西。。 然后给train_cmd 用   这里面第一个要执行的命令： ivector-normalize-length, 第二个命令是： ivector-compute-plda, 第三个命令： train的命令 ark = archive   ark:-是标准输入输出的意思...
从说话人识别demo开始学习kaldi--（5）compute_vad_decision.sh
Grace_yan的博客
10-30 974
#!/bin/bash # Copyright 2017 Vimal Manohar # Apache 2.0 # To be run from .. (one directory up from here) # see ../run.sh for example # Compute energy based VAD output nj=4 cmd=run.pl vad_conf...
mmexport1755325166750.mp4
最新发布
08-16
mmexport1755325166750.mp4
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值