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本文提出了一种无需并行数据的表达性语音转换框架，利用StarGAN进行说话者身份和情感风格的联合转换。通过对深度情绪风格特征的学习，实现了在保留语言信息的同时转换说话者身份和情绪风格。实验结果显示，该框架在多对多转换中表现出色，有效传递了情感风格和说话人身份。
音色转换粗翻|||Expressive Voice Conversion: A Joint Framework for Speaker Identity and Emotional Style Transfer
表达性语音转换：一个针对说话者身份和情感风格转换的联合框架
Zongyang Du, Berrak Sisman, Kun Zhou, Haizhou Li
Traditional voice conversion(VC) has been focused on speaker identity conversion for speech wit
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