python中SQLAlchemy 操作数据库

最新推荐文章于 2025-06-11 16:38:39 发布

中国“名猿”

最新推荐文章于 2025-06-11 16:38:39 发布

阅读量264

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38858749/article/details/108990559

本文介绍了Python的SQLAlchemy库，详细讲解了如何使用ORM技术进行数据库操作。内容包括安装配置、数据库连接、表创建及数据增删改查等核心功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、 SQLAlchemy介绍

SQLAlchemy为Python提供了不同数据库的统一接口，采用ORM的方式操作数据库。

1.1、对象关系映射 ORM：

SQLAlchemy 是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具。对象关系映射用户使用Python定义的类与数据库中的表相关联的一种方式，类的实例则对应数据表中的一行数据，对应关系如下：

SQLAlchemy包括了一套将对象中的变化同步到数据库表中的系统，这套系统被称之为工作单元（unit of work），同时也提供了使用类查询来实现数据库查询以及查询表之间关系的功能。

2、安装SQLAlchemy且导入相应的包
直接通过pip安装即可：pip install sqlalchemy
导入包：from sqlalchemy import *
3、连接数据库
创建连接引擎：
engine=create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:666666@localhost/test’)
数据库连接方法，格式如下：
数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名

4、创建数据库数据表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #引入相应模块
Base = declarative_base()  # 生成表格对象基类
class User(Base): #表格类
    __tablename__ = 'user'   # table的名字
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # 创建id属性
    name = Column(String(32))  # 创建name属性
Base.metadata.create_all(engine) # #创建数据表，如果数据表存在则忽视

5、数据库表数据操作
5.1、插入：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker 
DBSession= sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话，DBSession为一个类
session = DBSession() #实例化与数据库的会话
Users=User(id=3,name='李白') # 实例化一个表类对象对象（要插入表的一条数据）
session.add(Users) # 添加到session中，还没有写到数据库
session.commit() #提交到数据库，不然不能创建数据