machine learning之数据挖掘的定义

本文介绍了数据挖掘的基本概念,包括其定义、主要方法(如分类与预测、聚类分析、关联规则和时序分析)以及建模过程(目标定义、数据采集、数据预处理、模型建立和模型评价)。

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数据挖掘的第一天

1.什么是数据挖掘
数据挖掘:顾名思义就是从数据中挖掘出有用信息的技术。具体来说,就是从历史数据中,挖掘出有用的信息,从而对将来的决策做参考。
2. 数据挖掘的方法:分类与预测、聚类分析、关联规则和时序分析。
3. 数据挖掘建模的过程
这里写图片描述

目标定义,数据采集,数据预处理,模型建立,模型评价。

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