【无标题】mac加载torchscrip模型失败

既然你的Mac没有GPU，那么在加载模型时需要确保PyTorch在CPU环境下运行。根据你提供的错误信息，你可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 指定CPU作为设备：
   当你使用torch.jit.load函数时，可以通过map_location参数指定模型应该加载到CPU上。例如：

   torch.jit.load('checkpoint-625-best_Eval_ser_label_f1_score_95.60_tr.pth', map_location=torch.device('cpu'))
   

   这将告诉PyTorch将模型加载到CPU上，而不是尝试在GPU上加载。

2. 确保PyTorch版本兼容：
   确保你安装的PyTorch版本是支持CPU的。有时候，如果你通过某些渠道安装了专为CUDA设计的PyTorch版本，它可能不会包含CPU操作。你可以通过以下命令来安装或更新PyTorch，确保它支持CPU：

   pip install torch==2.3.1+cpu torchvision==0.10.1+cpu torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

   请根据你的Python版本和系统选择正确的安装命令。

3. 检查模型保存的兼容性：
   如果模型是在支持CUDA的机器上保存的，确保在保存时指定了map_location为CPU，这样在没有CUDA的环境中也能加载模型。如果模型是别人提供的，可能需要联系提供者确认模型的兼容性。

4. 检查环境变量：
   确保没有设置任何环境变量强制PyTorch使用GPU。例如，CUDA_VISIBLE_DEVICES应该为空或者未设置。

如果上述步骤仍然不能解决问题，可能需要进一步检查模型文件是否完整，或者在PyTorch社区寻求帮助。