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本文探讨了MongoDB处理亿级审计日志数据的解决方案。面对6个月7千万-1亿条数据量、全文检索和时间排序的需求，由于无法使用ELK，采用按周分表策略（每周数据300-400万条）。关键设计包括：时间映射表名、两阶段查询（先统计各collection匹配数再精准获取）、查询结果缓存优化。该方案通过并发查询和智能分页实现了1分钟内响应，满足前端分页、多条件查询和排序需求，将数据库交互控制在2次（统计+查询）。

C# --- Case StudyC# — Mongo数据库事务的应用C# — 如何读取转换Json文件

什么是E2EE2E Architecture Example

中台系统流量监控与限流策略背景：中台系统需谨慎处理限流问题，避免影响业务系统。监控方案：网关级监控：记录API请求量、来源(x-source-id)和处理时间服务级监控：追踪用户、来源、数据库读写次数及大小（针对Azure Blob）实施方法：使用fluent-bit采集日志存储至AzureDataExplore数据库通过Dashboard展示数据限流策略：分析监控数据业务必需流量：申请硬件扩容

【代码】对数据库的并发操作导致数据重复插入。

将需要执行的TestCase包装成一个类，并将TestCase分成几个Steps，每个Step是一个方法自定义一个Attribute，修饰每个Step方法//自定义Attributeset;使用反射拿到所有被自定义Attribute “StepMethod” 修饰的方法.使用Invoke方法执行。

【代码】C# ---如何在代码中开启进程。