利炳根

1､买一台苹果电脑，建议MacBook Pro。2､安装Xcode。3､克隆TensorFlow:https://github.com/tensorflow/tensorflow.git4､下载TensorFlow核心静态库，运行:tensorflow/contrib/makefiles/download_depencies.sh 。5､编译生成iOS工程静态库，运行:tensorflow/cont

Moore-Penrose伪逆(pseudoinverse)。非方矩阵，逆矩阵没有定义。矩阵A的左逆B求解线性方程Ax=y。两边左乘左逆B，x=By。可能无法设计唯一映射将A映射到B。矩阵A行数大于列数，方程无解。矩阵A行数小于列数，矩阵有多个解。矩阵A的伪逆A + =lim a->0 (A T A+aI) -1 A T。计算伪逆公式，A + =VD + U T。矩阵U、D、V是矩阵A奇异值分解得到

概率和信息论。概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为。概率论提出不确定声明，在不确定性存在情况下推理。信息论量化概率分布不确定性总量。Jaynes(2003)。 机器学习经常处理不确定量，有时处理随机(非确定性)量。20世纪80年代，