人工智能与数据挖掘准备工作--配置环境--TensorFlow(3)

最新推荐文章于 2025-02-26 16:59:51 发布
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这次我们来安装Tensorflow。

Tensorflow是做深度学习的一个很好的框架，最近很火的~

我以前做过caffe的框架，好难啊·····太多不理解，只会照葫芦画瓢，自己训练的模型手写数字的识别率只达到20%难过

所以这次我尝试学习了TensorFlow


TensorFlow在Windows下安装有两种版本，第一种是纯CPU，第二种是CPU+GPU

CPU版本的TensorFlow相对来说运行较慢，但是安装方便

GPU版本的TensorFlow运行很快，但是安装很麻烦，还要安装cuda，cudnn等等库，非常的讨厌····

所以我是安装的CPU版本，仅仅用作TensorFlow的学习研究。

有条件的同学可以去安装GPU的版本，两者的差异就是运行快慢的不同。


下面是CPU版本，想装GPU版本的请自行百度·····

如果安装TensorFlow在Windows下，直接在命令行输入（前提是安装好了anaconda）

conda create -n tensorflow python=3.6 即可

进入TensorFlow环境的方法和之前启动python2.7的方法是一样的，输入

activate tensorflow 即可

再输入

pip install --upgrade tensorflow  或者是  pip install tensorflow    两者应该都行

（网上也有说法是使用pip install --ignor_installed --upgrade tensorflow，我使用这个命令的时候报错，所以我用了上面的命令，安装了TensorFlow）


安装完毕之后进入python命令行

输入import tenso

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