Python与数据可视化

在机器学习与深度学习中,充分的理解数据是生成合理模型的关键。数据可视化是可以加深对数据的理解,再接下将会通过Python来实现数据的可视化并进行实践应用。

环境配置篇

第一章 数据可视化

第二章 配置Jupyter Notebook环境

基础篇

第三章 财富信用卡障害分析

第四章 葡萄酒品鉴分析

第五章 银行电话营销分析

第六章 员工流失分析

第七章 特斯拉股票走势分析

第八章 超市销售分析(ToBe Updated)

第九章 借贷分析(ToBe Updated)

进阶篇

第十章 电话营销预测(ToBe Updated)

第十一章 员工流失预测(ToBe Updated)

第十二章 特斯拉股票走势预测(ToBe Updated)

第十三章 超市销售预测(ToBe Updated)

第十四章 借贷审批预测(ToBe Updated)

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