Maximum Subarray（分治法）

最新推荐文章于 2019-12-25 10:22:24 发布

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#c语言 #leetcode #分治 #算法

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本文介绍了一种寻找数组中具有最大和的连续子数组的算法。通过递归方法将问题分为左、右及跨中点三种情况解决，并提供了具体的C语言实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

和上一篇类似

我们把问题分成三份

1.最大在左边

2.最大在右边

3.最大在中间

int Max(int a,int b)
{
    return a>b?a:b;
}
int slove(int *nums,int left,int right)
{
    if(left==right) return nums[left];
    int mid=(right-left)/2+left;
    int res=Max(slove(nums,left,mid),slove(nums,mid+1,right));
    int lo=mid;
    int hi=mid+1;
    int rightarea=0;
    int leftarea=0;
    int maxright=nums[hi];
    int maxleft=nums[lo];
    for(int i=hi;i<=right;i++)
    {
        rightarea+=nums[i];
        maxright=Max(maxright,rightarea);
    }
    for(int i=lo;i>=left;i--)
    {
        leftarea+=nums[i];
        maxleft=Max(maxleft,leftarea);
    }
    res=Max(res,maxright+maxleft);
    return res;
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) 
{
    return slove(nums,0,numsSize-1);
}

这两篇文章做的糙了点主要是给自己复习用的，见谅，如果有不理解的可以底下评论看到会立即回复