Warmer_Sweeter

常见原因因为使用的pip为pip2，可以使用 pip -V 查看pip版本，必要时使用 pip3。

No module named ‘_distutils_hack‘

python文件名太长读取失败

版本对应 之 CUDA、cudnn、driver、tensorflow-io、tf-models-official、tensorflow-addons和tensorflow

Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No sudch file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.0/lib64:

Ubuntu16.04 部署 TensorFlow2-GPU版本（虚拟环境）

为什么使用Python保存的视频特别大！！（数据速率/总比特率）

TypeError: init(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported:1

最近在部署tensorflow2的时候，总是遇到下面错误：（ERROR:Failed building wheel for pycocotools），具体信息如下：一般这种问题，会出现在windows安装上，可以使用下面命令进行安装：但是！！但是！！但是！！有时候，我并不是单独安装这一个pycocotools，比如我要安装tf-models-official==2.5.1的时候，通常使用下面命令：也会遇到这个错误……直接看结论：1. 找到下载网址，下载该文件tf-models-official

使用 conda list 的时候突然发现有两个不同版本但相同的库！！！就是这个神奇的问题导致我一直报错（1.6.0 这个版本目前还有问题，往常一直使用1.3.2版本）然后我使用 pip uninstall rknn-toolkit==1.6.0，仍旧提示我卸载的是1.3.2版本。后来发现原来在.../Lib/site-packages目录下面有两个这个文件...随即打开里面的VEISION文件，赫然写着1.6.0删掉后，万事大吉~...

我按照既往经验，迅速就把TF从1.13.1升级到了1.15.0pip uninstall tensorflow-gpupip install tensorflow-gpu==1.15.0一气呵成，错误立马没有了~今天开启训练的时候，又需要1.13.1版本的TF，于是我又把TF版本降了回来（苦逼趴），于是我...pip uninstall tensorflow-gpupip install tensorflow-gpu==1.13.1然后又报上述错误，我？？？？（我升级TF之前是没

前提：key和value值都必须是唯一的dic = {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}# 第一种方式：new_dic1 = {}for k, v in dic.items(): new_dic1[v] = k# 第二种方式：new_dic2 = dict((v, k) for k, v in dic.items())# 第三种方式：（zip运算符）new_dic3 = dict(zip(dic.values(), dic.keys())

Fatal Python error: Py_Initialize: can't initialize sys standard streamsTraceback (most recent call last): File "M:\anaconda\lib\io.py", line 52, in <module> File "M:/ImageRecognizationServer/Code\abc.py", line 2, in <module> File "M:\a.

r （读取） w （写入） a （追加） 存在：读取 存在：删除-->创建-->写入 存在：追加写入 不存在：报错 存在：创建-->写入 ...

查看库的介绍：1）打开cmd，运行python；2）import 库名，例如：import pylab；3）print(help(库名.quiver))，例如：print(help(pylab.quiver))；查看该库下所有的函数：dir（库名），例如：dir(pylab)#dir()函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回...

reshape ： 1）reshape-1：无返回值的reshape；2）reshape-2：有返回值的reshape。 注意：把array reshape成一个新的结构，但是不会改变原来的array，也不会改变array原本的数据，比如下图 # error 所显示，若强制把8个数据reshape成（2,3）则会报错。resize：1）resize-1：无返回值的re...

打包工具：pyinstaller 安装方法：pip install pyinstaller打包步骤：1）cd到需要打包的xxx.py目录下；2）运行如下命令：pyinstaller （-F） xxx.py （--noconsole）其中： -F：生成一个文件，如果不加则生成一个文件夹； --noconsole：设置是否有展...