weixin_38730718的博客

1、评估指标的局限性 1）准确率（Accuracy）的局限性。 当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。 i.e.，当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本，也可以获得99%的准确率。 2）精确率与召回率的权衡。（Precision，Recall） Precision 值和 Recall 值是既矛盾又统一的两个指标，为了提高Prec...

持续更新中 特征工程 1、什么是特征工程？为什么需要特征工程？ 1）特征工程：对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供模型和算法使用。在实际操作中，特征工程旨在去除原始数据中的冗余和噪声，设计更高效特征。i.e. FM中 feature crossing的思想就是代替特征工程设计更好的特征。 2）”Garbage in, garbage out”， 数据和特征往往决定了结果的...