图像校正

最新推荐文章于 2025-07-10 21:53:04 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-10 21:53:04 发布 · 768 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文详细探讨了图像校正的重要性，介绍了常见的图像失真类型及其影响，并阐述了几种主流的校正算法，包括基于几何变换和基于学习的方法。通过实例展示，解释了如何使用这些技术改善图像质量，提升视觉效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    #path1代校准，path2正常图片
    path1 = 'img/xuanzhuan.png'
    path2 = 'img/yuantu.jpg'

    # Read the images to be aligned
    im1 =  cv2.imread(path1);
    im2 =  cv2.imread(path2);

    # Convert images to grayscale
    im1_gray = cv2.cvtColor(im1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    im2_gray = cv2.cvtColor(im2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Find size of image1
    sz = im1.shape

    # Define the motion model
    warp_mode = cv2.MOTION_TR