论文篇------交通常识

本文介绍了智能交通系统中的卡口与电子警察的区别,卡口主要用于交通监控和车流量管理,而电子警察则侧重于违章抓拍。城市交通拥堵的原因包括交通阻塞、交通事故、公共交通问题、步行者行为和停车难。解决交通拥堵需要综合考虑道路规划、管理及技术应用,如车牌识别系统在交通违法管理和停车场管理中的作用。同时,异构数据在交通拥堵状态识别和预测中发挥关键作用,有助于提升交通管理效能。

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卡口和电子警察区别在什么地方?
治安卡口具有车牌识别、车辆检测等功能,不管是否违规都会抓拍,它是抓拍车辆车头车牌,整辆车,主要用于高速公路收费站出入口,卡口是以设置在交通枢纽到路口的摄像机为依托,通过智能化的仪器和软件来实现道路交通的智能控管,比如当前的车流量,段面车辆计数,车辆特征检索,以及部分违章抓拍功能。卡口一般作为道路交通部门监管的系统来使用。
电子警察设备是抓拍车辆车尾车牌,主要是对闯红灯、超速违规的情况下才会抓拍图像,安装电子警察横杆上有很多设备,包括车辆检测仪,车牌抓拍机,补光灯,交通信号灯等组成,他们在某些方面是一致的,相对于电子警察和卡口系统更加复杂一些,电子警察主要用于城市交通十字路口和一些重要路段。电子警察说来跟卡口有些相似,但它的主要功能还是路面车辆的实时监督,对于追逃车辆、肇事车辆和可疑车辆的分析捕捉能力更强一些,需要跟公安部门进行联网。
造成城市交通拥堵问题的主要原因有哪些?
 1.交通阻塞
  相对于道路网的承载力来说,汽车数量过多,诱发了交通阻塞问题从某种程度上说:交通阻塞是汽车社会的产物,在人们上下班的高峰期,交通阻塞现象尤为明显,在很多大城市中心区,高峰期交通速度仅有每小时16km,交通阻塞导致时间和能源的严重浪费,影响城市环境.大城市圈内的汽车道路还在继续建设,汽车数量也进一步增加,道路的建设和汽车的增加有可能形成恶性循环,导致更为严重的交通阻塞。
 2.交通事故
  交通事故是许多大城市存在的日趋

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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