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win10菜单搜索【管理应用执行别名】关闭下面两个按钮【应用安装程序】，如下图：

跟我一起来实现一个图片数据的读取器吧！keras里自定义的数据读取器：flow_from_directory(directory): 以文件夹路径为参数,生成经过数据提升/归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生batch数据但是有些时候使用起来并不符合自己的意图，这时候我们可以自己写一个数据读取函数，在传递给框架。# 文件地址存储于txt文件中，第一列是地址，第二列是标签，中间以一个tab缩进隔开import Imagedef custom_reader(files_list): def

利用Python根据目录下文件生成图片列表跟我这样做：定义训练参数定义需要用到的变量、列表等遍历每一类别的图片，并记录每一类别的数量和总数量将遍历的图片路径、对应的类别存储到第二步定义的列表中乱序后将相关信息存储到json文件Let’s do it!import osimport randomtrain_parameters = { "label_dict":{}, # 标签信息 'class_dim':0}def get_data_list(dataPath, tra

介绍一个简单的python工具包：zipfile如其名，解压缩zip文件，对于数据集是zip格式的文件，可以使用该包构造一个函数，实现解压缩。import zipfileimport osdef unzip(srcFile, targetFile): if (not os.path.isdir(targetFile + "datasetName")): z = zipfile.ZipFile(srcFile, 'r') # 'r' 指定解压缩模式 z.extractall(path=t

python zip（a,b）和zip（*c）的用法(a,b) 是从a，b这两个序列中，成对的、按顺序的取出相同位置上的元素，然后放在一起，组成一个元组。当然，a，b系列可能等长，也可能不等长，最终的结果长度与a，b这两个序列中最短的序列长度一致。>>> a = [1,2]>>> b = ['a', 'b']>>> c = zip(a,...