weixin_38715680的博客

跟我一起来实现一个图片数据的读取器吧！keras里自定义的数据读取器：flow_from_directory(directory): 以文件夹路径为参数,生成经过数据提升/归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生batch数据但是有些时候使用起来并不符合自己的意图，这时候我们可以自己写一个数据读取函数，在传递给框架。# 文件地址存储于txt文件中，第一列是地址，第二列是标签，中间以一个tab缩进隔开import Imagedef custom_reader(files_list): def

一.方法图像读取，剪裁、反转、改变颜色，涉及的函数有：读取：tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle)剪裁：tf.image.sample_distorted_bounding_box（image_size,bounding_boxes）tf.slice（image, bbox_begin, bbox_size）tf.image.resize_imag...

一、起因  需要自己编写一个图片分批处理函数，该函数完成的操作主要是两步，第一步，用某种方法从硬盘中读取图片；第二步，用某种方法分批处理这些文件。这里要说的，就是利用“某种方法从硬盘中读取图片”中的方法。二、方法gloa方法，其思想是获取每张图片的路径信息，将其存入一个列表中，然后根据batchsize的大小对这个列表进行分组，每次包含batchsize个图片列表作为参数传到获取图片的函数...

一、起因  （此处略去一些字）看了一篇博主关于心电图识别的博客：https://blog.youkuaiyun.com/xiaosongshine/article/details/88972196#commentBox，在学习过程有一些操作不解，查询后特此记录一下。二、答疑点from scipy.io import loadmat，数据集是.mat格式，调用这个库来转换成python能识别的形式。...

这几天在读一篇论文，文中提到“当目标图像与原始图像的长宽比不同时，传统的归一化方法会使图像变形”，它提出一种按照目标图片（模型的输入）的比例缩放输入图片，步骤如下图所示：我将上述方法进行了复现，分为两给py文件，一个是处理文件，一个是运行文件。1.处理文件：image_processing.py我将处理文件封装成了类，便于使用，如下。需要说明的一点是，cv2.imwrite（path，im...