这是两份问卷，不是技术文章，希望有时间的网友帮忙填写

最新推荐文章于 2025-01-22 21:07:02 发布
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【ChatGPT】LLM三大核心技术及GPT应用（ChatGLM-6B、duckduckgo_search、GPT在科研的应用等）
发现问题，并解决问题，批判性思维
04-15 2万+
instructGPT（基于提示学习的系列模型）——>GPT3.5（大规模预训练语言模型）——>ChatGPT模型（高质量数据标注+反馈学习）。chatGPT三大技术：情景学习、思维链、自然指令学习。 GPT4飞跃式提升：多模态、输入字符数量、推理能力、文本创造，如poem、解释图片含义、图表计算等，2022年8月完成训练。 论文：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf ChatGPT Plus：集成GPT-4的ChatGPT升级版，https://chat.open
从开源到盈利：独立开发者的用户体验优化实战
AI天才研究院
06-28 905
如何让热爱的开源项目"活"得更久？本文聚焦"开源→盈利"转型中的核心矛盾——如何在不破坏开源社区信任的前提下，通过用户体验优化实现可持续收入。内容覆盖用户体验设计的底层逻辑、具体优化步骤及真实案例拆解。本文从"用户体验为什么是转型关键"切入，通过生活化案例解释核心概念，拆解"用户调研→痛点定位→体验迭代→数据验证"的完整流程，并结合实际项目代码展示如何用技术手段落地体验优化。最后分享工具推荐、未来趋势及开发者常见问题解答。用户体验（UX）
龙芯1C300B主板V3.4嵌入式开发学习笔记二
老司机的Blog
08-05 3398
1 PMON更新 接着笔记一：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38709708/article/details/81271493 笔者手中的开发板一开始就烧写了PMON，当是不知道什么原因开发板每隔20s就会自动重启，所以笔者决定更新PMON，重新烧写内核文件，烧写的方式是通过Putty串口控制PMON，通过网线烧写内核更新PMON。 通过Putty连接开发板进入P...
利用Google&Tampermonkey&Modify Headers实现问卷星调查问卷的自动填写提交
最白の白菜的博客
08-25 6693
前言 首先一个月没有更新博客，是因为去苏州尝试了一下暑假工，然后对于大家在博客留下的评论和问题也没有来得及回复，实在不好意思。不得不说，暑假工挺累的，而且基本上在消磨时间，说实话也不算后悔，毕竟增加了社会经验。，就是一个月没学习Java，心底有点难受，哈哈哈。 言归正传，今天我主要写的是实现问卷星的网上调查问卷自动填写与提交，之所以想这样玩，还是因为搞来搞去问卷数目才55份，感觉太少了，这个问卷是大学思政课的任务，然后太少的话肯定说不过去，哈哈。所以今天就分享给大家这个方法，以后留着用。 插件与依赖 首先推
2021年美团技术团队最受欢迎的22篇技术文章
美团技术团队
12-30 4936
再见2021你好2022「美团技术团队」微信公众号祝大家新年快乐！温故而知新，我们根据文章的「阅读量」和「在看」数，以及所覆盖的技术领域，精选了22篇技术文章作为新年礼物送给大家。希望在2...
springboot基于HTML5的问卷调查系统的设计与实现
源码哆哆
07-06 1177
传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理，然而，随着近些年信息技术的迅猛发展，让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代，问卷信息因为其管理内容繁杂，管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求，因此就应运而生出相应的问卷调查系统。本问卷调查系统分为管理员还有用户两个权限，管理员可以管理用户的基本信息内容，可以管理新闻资讯信息以及新闻资讯的租赁信息，能够与用户进行相互交流等操作，用户可以查看问卷信息，可以查看新闻资讯以及查看管理员回复信息等操作。该问卷调查系统采用的是WEB应用程序开发中最受
【计算机毕业设计】284问卷调查系统
卓怡学长的博客
05-09 1980
传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理，然而，随着近些年信息技术的迅猛发展，让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代，问卷信息因为其管理内容繁杂，管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求，因此就应运而生出相应的问卷调查系统。 本问卷调查系统分为管理员还有用户两个权限，管理员可以管理用户的基本信息内容，可以管理新闻资讯信息以及新闻资讯的租赁信息，能够与用户进行相互交流等操作，用户可以查看问卷信息，可以查看新闻资讯以及查看管理员回复信息等操作。 该问卷调查系统采用的是WEB应用程序开
Power BI+Forms+Flow 实现问卷结果实时呈现
PowerPivotShop的博客
02-18 3001
最近好几位朋友都问到我关于在PowerBI 中实时显示问卷调查结果的方法，今天跟大家分享如何通过微软Office 365 里的组件** Forms 、Flow 和 PowerBI**实现调查问卷的实时统计呈现。 在微软Office365中有很多组件，下图是在我的Ofiice365 E3版本的截图，其中大部分组件都可以和Power BI进行集成，这也是Power BI的一个优势。图中红色圈出来的为...
python+django/flask的网上问卷调查系统java+nodejs+php-计算机毕业设计
QQ_1963288475的博客
01-22 831
 随着互联网的快速发展，人们对于在线服务的需求越来越高，这促使了各种在线调查系统的蓬勃发展。其中，在线问卷调查系统因其操作简便、数据统计快速、受访者覆盖范围广等特点，逐渐成为一种主流的调查方式。传统的问卷调查方式由于时间和地点的限制，难以收集到足够的数据，而在线问卷调查系统则可以随时随地进行调查，大大提高了数据收集的效率。
怎么投资理财，如果有且仅有100万本金？
决战决胜AI，放眼长期，稳中求进；知行合一，日拱一卒
09-25 7591
前几天，一哥们儿提出了一个建议，让我写一篇投资理财的文章，“版主给咱剖析下100万金额综合理财投资规划”。 这个主题好，我有兴趣，对广大人民群众也很有价值。
用户流失生命周期如何最大化延缓或延长（包含引流-促活-问卷调研-流失召回话术）
二八定律法则
04-06 3582
用户流失生命周期如何最大化延缓OR延长
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
01-01
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
成都市2019年人口分布矢量数据（SHP格式）及GIS分析方法
01-01
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市，其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集，该数据以矢量格式存储，属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式，用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成，主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**：该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息，例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**：此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系，该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析，有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**：该文件存储成都市各区（县）的几何边界，以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符，可与属性表中的相应记录关联，实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**：作为形状索引文件，它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率，支持快速读取与显示。 基于上述数据，可开展以下几类空间分析： - **人口密度评估**：结合各区域面积与对应人口数，计算并比较人口密度，识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**：运用热点分析（如 Getis-Ord Gi* 统计）或聚类算法（如 DBSCAN），探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**：通过莫兰指数等空间自相关方法，分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**：将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加，探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具，可开展多尺度、多维度的定量分析，从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
01-01
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
【浏览器自动化测试】基于Playwright的OJ监控系统设计：实现竞赛平台7×24小时无人值守运维与性能基线预警
01-01
内容概要：本文介绍如何通过前端监控与浏览器自动化测试技术，构建7×24小时无人值守的OJ（在线判题）系统监控机器人，应用于计算机竞赛场景。核心包括使用Playwright实现多层级自动化测试（冒烟、回归、压测），结合Synthetics监控、Web Vital体验红线、K8s边缘节点部署及Prometheus/Grafana监控体系，实现从全球节点模拟真实选手操作、实时采集性能指标到自动告警与可视化分析的闭环。代码层面展示了Docker镜像构建、自动化脚本注入性能监听、推送指标至Pushgateway及K8s定时任务编排的完整流程。; 适合人群：具备前端开发、自动化测试或运维监控经验，熟悉Node.js、Kubernetes和Prometheus的技术人员，适用于教育机构、竞赛平台或企业级OJ系统的研发与运维团队； 使用场景及目标：①赛前大规模健康检查并生成健康度雷达图；②商业赛事中保障SLA服务等级；③赛后通过流量回放定位系统瓶颈；④实现告警降噪与根因快速定位； 阅读建议：建议结合文中提供的Dockerfile、Playwright脚本与K8s配置进行实践部署，重点关注Web Vital指标采集逻辑、多环境隔离策略及Grafana看板联动，深入理解“测试即代码、监控即服务”的云原生竞赛运维新模式。
elenium 的 Web 自动化测试实战项目的开发流程
01-01
自动化测试实战项目开发
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
python语言程序，带进度条和全过滤4字组合到指定路径代码QZQ续写代码.txt
01-01
python语言程序，带进度条和全过滤4字组合到指定路径代码QZQ续写代码.txt
Content-type HTTP请求头类型整理说明
01-01
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/9829136f09ce 为了掌握content-type的相关知识，首先需要明确其本质属性以及具体应用场景。 HTTP协议（RFC2616）基于请求与响应的交互框架进行设计。 客户端会向服务器发起请求，请求信息中封装了请求方式、目标URI、协议版本，并附带一个包含请求指令、客户数据及内容描述的MIME格式消息体。 服务器则通过状态行来反馈响应，状态信息中载有协议版本号、成功或错误代码，并可能附加服务器详情、实体参数信息以及实体数据。 一般来说，HTTP消息由一个初始行、若干头部字段、一个空行作为头部结束标志，以及可选的实体数据段构成。 HTTP的头部字段可划分为通用头部、请求头部、响应头部和实体头部四种类型。 每一个头部字段均由字段名称、冒号（:）和字段值三个组成部分构成。 字段名称的书写不区分大小写。
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