点点的博客

前言 第一篇论文题目为《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》，该文章是是全卷积网络用于图像分割的开山之作，提出将传统卷积神经网络的全连接层转化成卷积层，并使用反卷积上采样恢复原图大小。相比于CNN，FCN可以接受任意大小的图像，且更加高效。首先，梳理一下CNN的相关知识。 CNN-卷积神经网络 1.神经网络 神经网络结构分...

前言 本周目标是看三篇网络类，读到第三篇Faster R-CNN的时候我发现需要先弄懂R-CNN以及Fast R-CNN。引用@v_JULY_v的文章的总结： RCNN 1.在图像中确定约1000-2000个候选框 (使用选择性搜索Selective Search) 2.每个候选框内图像块缩放至相同大小，并输入到CNN内进行特征提取 3.对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4...

文章目录1. STN是什么2. 问题的提出——CNN的平移不变性3. STN基本结构3.1 Localisation network（参数预测）3.2 Grid generator（坐标映射）3.3 Sampler（像素采集）4. 总结5. 参考文献 1. STN是什么 STN：Spatial Transformer Networks，即空间变换网络，是Google旗下 DeepMind 公司的研...